在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的,并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素,则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示,进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
在Python中如何找到列表的中值?列表可以是任意大小的,并且数字不保证是任何特定的顺序。
如果列表包含偶数个元素,则函数应返回中间两个元素的平均值。
以下是一些例子(为了便于展示,进行了排序):
median([1]) == 1
median([1, 1]) == 1
median([1, 1, 2, 4]) == 1.5
median([0, 2, 5, 6, 8, 9, 9]) == 6
median([0, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 8]) == 2
当前回答
中值函数
def median(midlist):
midlist.sort()
lens = len(midlist)
if lens % 2 != 0:
midl = (lens / 2)
res = midlist[midl]
else:
odd = (lens / 2) -1
ev = (lens / 2)
res = float(midlist[odd] + midlist[ev]) / float(2)
return res
其他回答
试试这个
import math
def find_median(arr):
if len(arr)%2==1:
med=math.ceil(len(arr)/2)-1
return arr[med]
else:
return -1
print(find_median([1,2,3,4,5,6,7,8]))
简单地说,创建一个中值函数,参数为数字列表,并调用该函数。
def median(l):
l = sorted(l)
lent = len(l)
if (lent % 2) == 0:
m = int(lent / 2)
result = l[m]
else:
m = int(float(lent / 2) - 0.5)
result = l[m]
return result
def median(array):
"""Calculate median of the given list.
"""
# TODO: use statistics.median in Python 3
array = sorted(array)
half, odd = divmod(len(array), 2)
if odd:
return array[half]
return (array[half - 1] + array[half]) / 2.0
(适用于python-2.x):
def median(lst):
n = len(lst)
s = sorted(lst)
return (s[n//2-1]/2.0+s[n//2]/2.0, s[n//2])[n % 2] if n else None
>>> median([-5, -5, -3, -4, 0, -1])
-3.5
numpy.median ():
>>> from numpy import median
>>> median([1, -4, -1, -1, 1, -3])
-1.0
python 3。X,使用statistics.median:
>>> from statistics import median
>>> median([5, 2, 3, 8, 9, -2])
4.0
当然,你可以使用内置函数,但如果你想创建自己的函数,你可以这样做。这里的技巧是使用~运算符将正数转换为负数。例如~2 -> -3和在Python中使用负in For list将从末尾开始计数。如果你有mid == 2,那么它会从开始取第三个元素,从结束取第三个元素。
def median(data):
data.sort()
mid = len(data) // 2
return (data[mid] + data[~mid]) / 2