使用生成器的Python 3.3解决方案:

def flattenit(pyobj, keystring=''):
   if type(pyobj) is dict:
     if (type(pyobj) is dict):
         keystring = keystring + "_" if keystring else keystring
         for k in pyobj:
             yield from flattenit(pyobj[k], keystring + k)
     elif (type(pyobj) is list):
         for lelm in pyobj:
             yield from flatten(lelm, keystring)
   else:
      yield keystring, pyobj

my_obj = {'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y': 10}}, 'd': [1, 2, 3]}

#your flattened dictionary object
flattened={k:v for k,v in flattenit(my_obj)}
print(flattened)

# result: {'c_b_y': 10, 'd': [1, 2, 3], 'c_a': 2, 'a': 1, 'c_b_x': 5}

或者如果你已经在使用pandas，你可以像这样使用json_normalize():

import pandas as pd

d = {'a': 1,
     'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}},
     'd': [1, 2, 3]}

df = pd.json_normalize(d, sep='_')

print(df.to_dict(orient='records')[0])

输出:

{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'c_b_y': 10, 'd': [1, 2, 3]}

基本上与平铺嵌套列表的方法相同，您只需要做额外的工作，按键/值迭代字典，为新字典创建新键，并在最后一步创建字典。

import collections

def flatten(d, parent_key='', sep='_'):
    items = []
    for k, v in d.items():
        new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
        if isinstance(v, collections.MutableMapping):
            items.extend(flatten(v, new_key, sep=sep).items())
        else:
            items.append((new_key, v))
    return dict(items)

>>> flatten({'a': 1, 'c': {'a': 2, 'b': {'x': 5, 'y' : 10}}, 'd': [1, 2, 3]})
{'a': 1, 'c_a': 2, 'c_b_x': 5, 'd': [1, 2, 3], 'c_b_y': 10}

对于Python >= 3.3，将导入更改为from collections。abc导入MutableMapping以避免弃用警告和更改集合。MutableMapping变成MutableMapping。

这里有一个优雅的、就地替换的算法。使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。使用点字符作为分隔符。

def flatten_json(json):
    if type(json) == dict:
        for k, v in list(json.items()):
            if type(v) == dict:
                flatten_json(v)
                json.pop(k)
                for k2, v2 in v.items():
                    json[k+"."+k2] = v2

例子:

d = {'a': {'b': 'c'}}                   
flatten_json(d)
print(d)
unflatten_json(d)
print(d)

输出:

{'a.b': 'c'}
{'a': {'b': 'c'}}

我在这里发布了这段代码以及匹配的unflat_json函数。

def flatten(unflattened_dict, separator='_'):
    flattened_dict = {}

    for k, v in unflattened_dict.items():
        if isinstance(v, dict):
            sub_flattened_dict = flatten(v, separator)
            for k2, v2 in sub_flattened_dict.items():
                flattened_dict[k + separator + k2] = v2
        else:
            flattened_dict[k] = v

    return flattened_dict

我正在考虑UserDict的一个子类来自动神奇地平键。

class FlatDict(UserDict):
    def __init__(self, *args, separator='.', **kwargs):
        self.separator = separator
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def __setitem__(self, key, value):
        if isinstance(value, dict):
            for k1, v1 in FlatDict(value, separator=self.separator).items():
                super().__setitem__(f"{key}{self.separator}{k1}", v1)
        else:
            super().__setitem__(key, value)

‌ 优点是键可以动态添加，或者使用标准字典实例化，毫无疑问:

‌

>>> fd = FlatDict(
...    {
...        'person': {
...            'sexe': 'male', 
...            'name': {
...                'first': 'jacques',
...                'last': 'dupond'
...            }
...        }
...    }
... )
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond'}
>>> fd['person'] = {'name': {'nickname': 'Bob'}}
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond', 'person.name.nickname': 'Bob'}
>>> fd['person.name'] = {'civility': 'Dr'}
>>> fd
{'person.sexe': 'male', 'person.name.first': 'jacques', 'person.name.last': 'dupond', 'person.name.nickname': 'Bob', 'person.name.civility': 'Dr'}