boto3在文件夹中查找凭据，例如

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws

您应该在这个文件夹中保存两个文件凭证和配置。

您可能希望查看boto3在此链接中搜索凭据的一般顺序。在配置凭据子标题下查看。

确保你的~/。Unix中的aws/credentials文件是这样的:

[MyProfile1]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

[MyProfile2]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

你的Python脚本应该是这样的，它可以工作:

from __future__ import print_function
import boto3
import os

os.environ['AWS_PROFILE'] = "MyProfile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-east-1"

ec2 = boto3.client('ec2')

# Retrieves all regions/endpoints that work with EC2
response = ec2.describe_regions()
print('Regions:', response['Regions'])

来源:https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/configuration.html交互性配置。

尝试手动指定键

    s3 = boto3.resource('s3',
         aws_access_key_id=ACCESS_ID,
         aws_secret_access_key= ACCESS_KEY)

出于安全考虑，请确保您没有在代码中直接包含ACCESS_ID和ACCESS_KEY。 考虑使用环境配置，并按照@Tiger_Mike的建议将它们注入到代码中。

对于Prod环境，可以考虑使用旋转访问键: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html#Using_RotateAccessKey

终端类型:-

aws configure

然后填写密钥和区域。

这之后做下一步使用任何环境。你可以有多个钥匙，这取决于你的帐户。能否管理多个环境或密钥

import boto3
aws_session = boto3.Session(profile_name="prod")
# Create an S3 client
s3 = aws_session.client('s3')

如果使用AWS

在我的情况下，我必须在IAM角色中添加以下策略，以允许ec2实例读取ec2标记。这将消除“无法定位凭据”错误 ：

{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
    {
        "Sid": "VisualEditor0",
        "Effect": "Allow",
        "Action": "ec2:DescribeTags",
        "Resource": "*"
    }
  ]
}

导出证书也可以，在linux:

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXXXXXXXXXXX"
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXXXXXXXXXX"