终端类型:-

aws configure

然后填写密钥和区域。

这之后做下一步使用任何环境。你可以有多个钥匙，这取决于你的帐户。能否管理多个环境或密钥

import boto3
aws_session = boto3.Session(profile_name="prod")
# Create an S3 client
s3 = aws_session.client('s3')

导出证书也可以，在linux:

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXXXXXXXXXXX"
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXXXXXXXXXX"

boto3在文件夹中查找凭据，例如

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws

您应该在这个文件夹中保存两个文件凭证和配置。

您可能希望查看boto3在此链接中搜索凭据的一般顺序。在配置凭据子标题下查看。

如果您正在寻找另一种方法，请尝试使用 AmazonCLI

终端类型:-

aws configure

然后填写密钥和区域。

使用凭证创建S3客户端对象

AWS_S3_CREDS = {
    "aws_access_key_id":"your access key", # os.getenv("AWS_ACCESS_KEY")
    "aws_secret_access_key":"your aws secret key" # os.getenv("AWS_SECRET_KEY")
}
s3_client = boto3.client('s3',**AWS_S3_CREDS)

从os环境中获取凭证总是好的

在终端中执行以下命令设置环境变量

如果是Linux或MAC

$ export AWS_ACCESS_KEY="aws_access_key"
$ export AWS_SECRET_KEY="aws_secret_key"

如果窗户

c:System\> set AWS_ACCESS_KEY="aws_access_key"
c:System\> set AWS_SECRET_KEY="aws_secret_key"

如果在~/中有多个aws配置文件。aws /凭证等……

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

遵循两个步骤:

在终端中使用export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1命令创建一个您想使用的默认值。 请确保在使用boto3或打开编辑器的同一终端上运行上述命令。[理解以下场景]

场景:

如果有两个终端，分别是t1和t2。 然后在t1中运行export命令，然后从t2中打开JupyterLab或任何其他命令，您将得到NoCredentialsError: Unable to locate credentials错误。

解决方案:

在t1中运行export命令，然后从同一终端t1打开JupyterLab或任何其他命令。