当我简单地运行下面的代码时,我总是得到这个错误。

s3 = boto3.resource('s3')
bucket_name = "python-sdk-sample-%s" % uuid.uuid4()
print("Creating new bucket with name:", bucket_name)
s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)

我已将我的证书文件保存在

C:\Users\myname\.aws\证书,从那里Boto应该读我的证书。

我的设置错了吗?

下面是boto3的输出。set_stream_logger (botocore,级别=“调试”)。

2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Skipping environment variable credential check because profile name was explicitly set.
2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: env
2015-10-24 14:22:28,773 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: shared-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: config-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: ec2-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: boto-config
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: iam-role

当前回答

如果您确定正确配置了aws,只需确保项目的用户可以从./aws读取数据,或者只是以根用户身份运行项目

其他回答

导出证书也可以,在linux:

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXXXXXXXXXXX"
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXXXXXXXXXX"

我在一家大公司工作,遇到过同样的错误,但我需要一个不同的工作方式。我的问题与代理设置有关。我已经设置了代理,所以在我能够让一切正常工作之前,我需要将我的no_proxy设置为AWS白名单。你也可以在bash脚本中设置它,如果你不想用操作系统设置混淆你的Python代码。

Python:

import os
os.environ["NO_PROXY"] = "s3.amazonaws.com"

Bash:

export no_proxy = "s3.amazonaws.com"

编辑:以上假设美国东部S3地区。对于其他区域:使用s3.[region].amazonaws.com,其中区域类似于us-east-1或us-west-2

boto3在文件夹中查找凭据,例如

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws

您应该在这个文件夹中保存两个文件凭证和配置。

您可能希望查看boto3在此链接中搜索凭据的一般顺序。在配置凭据子标题下查看。

如果在~/中有多个aws配置文件。aws /凭证等……

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

遵循两个步骤:

在终端中使用export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1命令创建一个您想使用的默认值。 请确保在使用boto3或打开编辑器的同一终端上运行上述命令。[理解以下场景]

场景:

如果有两个终端,分别是t1和t2。 然后在t1中运行export命令,然后从t2中打开JupyterLab或任何其他命令,您将得到NoCredentialsError: Unable to locate credentials错误。

解决方案:

在t1中运行export命令,然后从同一终端t1打开JupyterLab或任何其他命令。

我只是遇到了这个问题。这对我来说很管用:

pip install botocore==1.13.20

来源:https://github.com/boto/botocore/issues/1892