我有同样的问题，并发现我的~/。Aws /凭证文件错误。

它处理了一个包含以下内容的文件:

[default]
aws_access_key_id=XXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

注意，必须有一个配置文件名称“[default]”。一些官方文件提到了一个名为“[凭证]”的配置文件，这对我来说并不适用。

确保你的~/。Unix中的aws/credentials文件是这样的:

[MyProfile1]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

[MyProfile2]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

你的Python脚本应该是这样的，它可以工作:

from __future__ import print_function
import boto3
import os

os.environ['AWS_PROFILE'] = "MyProfile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-east-1"

ec2 = boto3.client('ec2')

# Retrieves all regions/endpoints that work with EC2
response = ec2.describe_regions()
print('Regions:', response['Regions'])

来源:https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/configuration.html交互性配置。

我在一家大公司工作，遇到过同样的错误，但我需要一个不同的工作方式。我的问题与代理设置有关。我已经设置了代理，所以在我能够让一切正常工作之前，我需要将我的no_proxy设置为AWS白名单。你也可以在bash脚本中设置它，如果你不想用操作系统设置混淆你的Python代码。

Python:

import os
os.environ["NO_PROXY"] = "s3.amazonaws.com"

Bash:

export no_proxy = "s3.amazonaws.com"

编辑:以上假设美国东部S3地区。对于其他区域:使用s3.[region].amazonaws.com，其中区域类似于us-east-1或us-west-2

如果您正在寻找另一种方法，请尝试使用 AmazonCLI

终端类型:-

aws configure

然后填写密钥和区域。

如果在~/中有多个aws配置文件。aws /凭证等……

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

遵循两个步骤:

在终端中使用export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1命令创建一个您想使用的默认值。 请确保在使用boto3或打开编辑器的同一终端上运行上述命令。[理解以下场景]

场景:

如果有两个终端，分别是t1和t2。 然后在t1中运行export命令，然后从t2中打开JupyterLab或任何其他命令，您将得到NoCredentialsError: Unable to locate credentials错误。

解决方案:

在t1中运行export命令，然后从同一终端t1打开JupyterLab或任何其他命令。

如果您确定正确配置了aws，只需确保项目的用户可以从./aws读取数据，或者只是以根用户身份运行项目