我有一个由数百列组成的数据框架,我需要看到所有的列名。

我做了什么:

In[37]:
data_all2.columns

输出结果为:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

我如何显示所有列,而不是一个截断列表?


当前回答

接受的答案导致我的列名被绕了起来。若要显示所有列名而不换行,请同时设置display。Max_columns和display.width:

pandas.set_option('display.max_columns', None)
pandas.set_option('display.width', 1000)

其他回答

我知道这是重复,但我总是以复制粘贴和修改YOLO的答案结束:

pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

“df。Types "将数据帧'df'的所有列输出为行,作为额外的奖励,您还将获得数据类型。

for i in df2.columns.tolist():
  print(i)
df.head(None)

通过这种方式,您可以看到格式数据帧的所有内容。 你需要写

data_all2.head(None)

这样就可以了。注意使用display()而不是print。

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

编辑:

需要使用display,因为pd。Option_context设置只适用于显示,不适用于打印。