如何在一个大型熊猫数据框架上显示所有列的名称?

我有一个由数百列组成的数据框架，我需要看到所有的列名。

我做了什么:

In[37]:
data_all2.columns

输出结果为:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

我如何显示所有列，而不是一个截断列表?

当前回答

df.head(None)

通过这种方式，您可以看到格式数据帧的所有内容。你需要写

data_all2.head(None)

2022-08-12 09:06:35

其他回答

要获得所有列名，可以遍历data_all2.columns。

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

您将得到所有列名。或者你可以将所有的列名存储到另一个列表变量中，然后打印列表。

2018-03-09 08:02:49

在交互控制台中，很容易做到:

data_all2.columns.tolist()

或者在脚本中:

print(data_all2.columns.tolist())

2018-06-01 19:11:30

您可以全局设置打印选项。我认为这是可行的:

方法1:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

方法2:

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

这将允许您在执行.head()时查看所有列名和行。任何列名都不会被截断。

如果你只是想看到列名，你可以这样做:

print(df.columns.tolist())

2018-03-09 08:29:01

“df。Types "将数据帧'df'的所有列输出为行，作为额外的奖励，您还将获得数据类型。

2022-06-08 18:13:30

要获取DataFrame(本例中为df_data)的所有列名，您只需要使用命令df_data.columns.values。这将显示一个包含数据框架所有列名的列表

代码:

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

输出:

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

2019-01-29 12:26:04

如何在一个大型熊猫数据框架上显示所有列的名称?

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