如何在一个大型熊猫数据框架上显示所有列的名称?

我有一个由数百列组成的数据框架，我需要看到所有的列名。

我做了什么:

In[37]:
data_all2.columns

输出结果为:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

我如何显示所有列，而不是一个截断列表?

当前回答

“df。Types "将数据帧'df'的所有列输出为行，作为额外的奖励，您还将获得数据类型。

2022-06-08 18:13:30

其他回答

一个快速而简单的解决方案是将其转换为字符串

print('\t'.join(data_all2.columns))

会导致它们全部被打印出来，被制表符隔开当然，请注意，102个名字都相当长，因此阅读起来有点困难

2018-03-09 07:59:57

如果你想看到Pandas df.head()中的所有列，那么在运行你的代码之前使用这个片段。所有列数据都是可见的。

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

在此之后，创建您的数据框架，并尝试这个。

df.head()

它将打印所有列，而不是在更大的数据集中显示“....”。

2022-09-29 05:35:19

如果你只是想看到所有的列，你可以做一些这样的事情作为快速修复

cols = data_all2.columns

现在cols将表现为一个可以被索引的迭代变量。例如

cols[11:20]

2018-03-09 07:58:06

接受的答案导致我的列名被绕了起来。若要显示所有列名而不换行，请同时设置display。Max_columns和display.width:

pandas.set_option('display.max_columns', None)
pandas.set_option('display.width', 1000)

2022-01-02 18:50:44

我可能离题了，但我来到这个线程与相同类型的问题，我发现这是一个简单的答案，如果你想在一个长列表和索引中看到所有东西。

这是我在Spyder中使用的:

print(df.info())

或者这就是木星所需要的:

df.info()

2022-02-09 15:27:39

如何在一个大型熊猫数据框架上显示所有列的名称?

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