对我有效的方法如下:

pd.options.display.max_seq_items = None

还可以将其设置为大于列数的整数。

您可以全局设置打印选项。我认为这是可行的:

方法1:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

方法2:

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

这将允许您在执行.head()时查看所有列名和行。任何列名都不会被截断。

如果你只是想看到列名，你可以这样做:

print(df.columns.tolist())

要获得所有列名，可以遍历data_all2.columns。

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

您将得到所有列名。 或者你可以将所有的列名存储到另一个列表变量中，然后打印列表。

一个快速而简单的解决方案是将其转换为字符串

print('\t'.join(data_all2.columns))

会导致它们全部被打印出来，被制表符隔开 当然，请注意，102个名字都相当长，因此阅读起来有点困难

for i in df2.columns.tolist():
  print(i)

这样就可以了。注意使用display()而不是print。

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

编辑:

需要使用display，因为pd。Option_context设置只适用于显示，不适用于打印。