更复杂的是，还有线程本地存储和Unix共享内存。

Thread-local storage allows each thread to have a separate instance of global objects. The only time I've used it was when constructing an emulation environment on linux/windows, for application code that ran in an RTOS. In the RTOS each task was a process with it's own address space, in the emulation environment, each task was a thread (with a shared address space). By using TLS for things like singletons, we were able to have a separate instance for each thread, just like under the 'real' RTOS environment.

共享内存(显然)可以为您带来让多个进程访问相同内存的性能优势，但代价是必须正确地同步进程。一种方法是让一个进程在共享内存中创建一个数据结构，然后通过传统的进程间通信(如命名管道)向该结构发送句柄。

我不得不同意你所听到的。当我们对我们的集群(xhpl等)进行基准测试时，我们总是通过进程而不是线程获得明显更好的性能。< /轶事>

Linux(实际上还有Unix)为您提供了第三种选择。

选项1 -流程

创建一个独立的可执行文件来处理应用程序的某些部分(或所有部分)，并为每个进程分别调用它，例如，程序运行自己的副本来委托任务。

选项2 -线程

创建一个独立的可执行文件，它由一个线程启动，并创建额外的线程来执行一些任务

选项3 -分叉

仅在Linux/Unix下可用，这有点不同。fork进程实际上是拥有自己地址空间的进程——子进程(通常)无法影响其父进程或兄弟进程的地址空间(不像线程)——因此您获得了额外的健壮性。

但是，内存页不是复制的，它们是写时复制的，因此通常使用的内存比您想象的要少。

考虑一个web服务器程序，它包含两个步骤:

读取配置和运行时数据 服务页面请求

如果您使用线程，第1步将完成一次，第2步将在多个线程中完成。如果您使用“传统”流程，那么每个流程都需要重复步骤1和步骤2，存储配置和运行时数据的内存也需要重复。如果您使用fork()，那么您可以执行第1步，然后fork()，将运行时数据和配置保留在内存中，不受影响，不复制。

所以实际上有三种选择。

这取决于很多因素。进程比线程更重，启动和关闭成本更高。进程间通信(IPC)也比线程间通信更困难、更慢。

相反，进程比线程更安全，因为每个进程都运行在自己的虚拟地址空间中。如果一个进程崩溃或缓冲区溢出，它根本不会影响任何其他进程，而如果一个线程崩溃，它会关闭进程中的所有其他线程，如果一个线程缓冲区溢出，它会在所有线程中打开一个安全漏洞。

因此，如果应用程序的模块可以在很少通信的情况下独立运行，那么如果能够负担得起启动和关闭成本，则可能应该使用进程。IPC对性能的影响将是最小的，并且您在漏洞和安全漏洞方面会稍微安全一些。如果您需要获得或拥有大量共享数据(例如复杂的数据结构)，那么请使用线程。

I think everyone has done a great job responding to your question. I'm just adding more information about thread versus process in Linux to clarify and summarize some of the previous responses in context of kernel. So, my response is in regarding to kernel specific code in Linux. According to Linux Kernel documentation, there is no clear distinction between thread versus process except thread uses shared virtual address space unlike process. Also note, the Linux Kernel uses the term "task" to refer to process and thread in general.

没有实现进程或线程的内部结构，而是有一个结构体task_struct，它描述了一个称为task的抽象调度单元。

另外，根据Linus Torvalds的说法，你根本不应该考虑进程和线程，因为这太有限了，唯一的区别是COE或执行上下文在“从父地址空间分离”或共享地址空间方面的区别。事实上，他在这里用了一个web服务器的例子来说明他的观点(强烈推荐阅读)。

完全归功于linux内核文档

更复杂的是，还有线程本地存储和Unix共享内存。

Thread-local storage allows each thread to have a separate instance of global objects. The only time I've used it was when constructing an emulation environment on linux/windows, for application code that ran in an RTOS. In the RTOS each task was a process with it's own address space, in the emulation environment, each task was a thread (with a shared address space). By using TLS for things like singletons, we were able to have a separate instance for each thread, just like under the 'real' RTOS environment.

共享内存(显然)可以为您带来让多个进程访问相同内存的性能优势，但代价是必须正确地同步进程。一种方法是让一个进程在共享内存中创建一个数据结构，然后通过传统的进程间通信(如命名管道)向该结构发送句柄。