注意，Python 2.7中的最佳实践是使用新风格的类(Python 3中不需要)，即。

class Foo(object):
   ...

另外，“对象”和“类”之间也有区别。要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。通常，你会在类级声明你的方法，在实例级声明你的属性，所以__dict__应该是好的。例如:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

一个更好的方法(由robert在评论中建议)是内置的vars函数:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

或者，根据您想做的事情，从dict继承可能会更好。那么你的类已经是一个字典，如果你愿意，你可以重写getattr和/或setattr来调用和设置字典。例如:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

内置的dir会给你所有对象的属性，包括特殊的方法，如__str__， __dict__和一大堆你可能不想要的其他方法。但是你可以这样做:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

所以可以扩展它，只返回数据属性，而不返回方法，通过定义你的props函数:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

现在你可以在你自己的类中使用上面的代码:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

我给出了两个答案的组合:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

使用__dict__的一个缺点是它很浅;它不会将任何子类转换为字典。

如果你使用的是Python3.5或更高版本，你可以使用jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

注意，Python 2.7中的最佳实践是使用新风格的类(Python 3中不需要)，即。

class Foo(object):
   ...

另外，“对象”和“类”之间也有区别。要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。通常，你会在类级声明你的方法，在实例级声明你的属性，所以__dict__应该是好的。例如:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

一个更好的方法(由robert在评论中建议)是内置的vars函数:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

或者，根据您想做的事情，从dict继承可能会更好。那么你的类已经是一个字典，如果你愿意，你可以重写getattr和/或setattr来调用和设置字典。例如:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...