您知道是否有一个内置函数可以从任意对象构建字典吗?我想这样做:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
注意:它不应该包括方法。只有字段。
您知道是否有一个内置函数可以从任意对象构建字典吗?我想这样做:
>>> class Foo:
... bar = 'hello'
... baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }
注意:它不应该包括方法。只有字段。
当前回答
Python 3.7+将于2023年发布
您可以将数据类装饰器添加到类中,并定义一个自定义JSON序列化器,然后是JSON。转储将工作(通过向cls提供自定义编码器)。
f=Foo()
json.dumps(f, cls=CustomJSONEncoder)
{"bar": "hello", "baz": "world", "modified": "2023-02-08T11:49:15.675837"}
可以很容易地修改定制JSON序列化器,使其与任何原生JSON不可序列化的类型兼容。
from datetime import datetime
import dataclasses
import json
@dataclasses.dataclass # <<-- add this decorator
class Foo():
"""An example dataclass."""
bar: str = "hello"
baz: str = "world"
modified: datetime = Column(DateTime(timezone=True), default=datetime.utcnow)
class CustomJSONEncoder(json.JSONEncoder): # <<-- Add this custom encoder
"""Custom JSON encoder for the DB class."""
def default(self, o):
if dataclasses.is_dataclass(o): # this serializes anything dataclass can handle
return dataclasses.asdict(o)
if isinstance(o, datetime): # this adds support for datetime
return o.isoformat()
return super().default(o)
为了进一步将其扩展到任何不可序列化的类型,在自定义编码器类中添加另一个if语句,返回可序列化的内容(例如str)。
其他回答
Python3.x
return dict((key, value) for key, value in f.__dict__.items() if not callable(value) and not key.startswith('__'))
在2021年,对于嵌套对象/dicts/json使用pydantic BaseModel -将嵌套dicts和嵌套json对象转换为python对象和json,反之亦然:
https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/
>>> class Foo(BaseModel):
... count: int
... size: float = None
...
>>>
>>> class Bar(BaseModel):
... apple = 'x'
... banana = 'y'
...
>>>
>>> class Spam(BaseModel):
... foo: Foo
... bars: List[Bar]
...
>>>
>>> m = Spam(foo={'count': 4}, bars=[{'apple': 'x1'}, {'apple': 'x2'}])
对象to dict
>>> print(m.dict())
{'foo': {'count': 4, 'size': None}, 'bars': [{'apple': 'x1', 'banana': 'y'}, {'apple': 'x2', 'banana': 'y'}]}
对象转换为JSON
>>> print(m.json())
{"foo": {"count": 4, "size": null}, "bars": [{"apple": "x1", "banana": "y"}, {"apple": "x2", "banana": "y"}]}
反对的词典
>>> spam = Spam.parse_obj({'foo': {'count': 4, 'size': None}, 'bars': [{'apple': 'x1', 'banana': 'y'}, {'apple': 'x2', 'banana': 'y2'}]})
>>> spam
Spam(foo=Foo(count=4, size=None), bars=[Bar(apple='x1', banana='y'), Bar(apple='x2', banana='y2')])
JSON到对象
>>> spam = Spam.parse_raw('{"foo": {"count": 4, "size": null}, "bars": [{"apple": "x1", "banana": "y"}, {"apple": "x2", "banana": "y"}]}')
>>> spam
Spam(foo=Foo(count=4, size=None), bars=[Bar(apple='x1', banana='y'), Bar(apple='x2', banana='y')])
如果你想列出部分属性,重写__dict__:
def __dict__(self):
d = {
'attr_1' : self.attr_1,
...
}
return d
# Call __dict__
d = instance.__dict__()
如果你的实例得到一些大的块数据,并且你想把d推到Redis消息队列中,这很有帮助。
Try:
from pprint import pformat
a_dict = eval(pformat(an_obj))
使用vars(x)而不是x.__dict__实际上更python化。