测试的目的是什么?

到目前为止，大多数答案都说私有方法是实现细节，只要公共接口经过良好测试并能够正常工作，这些实现细节就不重要(至少不应该)。如果测试的唯一目的是保证公共接口正常工作，那么这是绝对正确的。

就我个人而言，我对代码测试的主要用途是确保将来的代码更改不会导致问题，并且在出现问题时帮助我进行调试。我发现对私有方法的测试就像对公共接口的测试一样彻底(如果不是更彻底的话!)，可以进一步达到这个目的。

考虑:您有一个公共方法A，它调用私有方法B。A和B都使用方法C。C被更改(可能由您更改，也可能由供应商更改)，导致A开始测试失败。对B进行测试不是很有用吗，即使它是私有的，这样你就知道问题是在A使用C, B使用C，还是两者都有?

Testing private methods also adds value in cases where test coverage of the public interface is incomplete. While this is a situation we generally want to avoid, the efficiency unit testing depends both on the tests finding bugs and the associated development and maintenance costs of those tests. In some cases, the benefits of 100% test coverage may be judged insufficient to warrant the costs of those tests, producing gaps in the public interface's test coverage. In such cases, a well-targeted test of a private method can be a very effective addition to the code base.

我倾向于遵循Dave Thomas和Andy Hunt在他们的书《实用单元测试》中的建议:

一般来说，为了不破坏任何封装 测试(或者就像妈妈常说的，“不要暴露你的私处!”)。大多数 此时，您应该能够通过执行类的 公共方法。如果隐藏了重要的功能 在私人或受保护访问的背后，这可能是一个警告信号 还有一群人在里面挣扎着想出来。

但有时我无法阻止自己测试私有方法，因为它给了我一种安全感，我正在构建一个完全健壮的程序。

是的，您应该在任何可能的地方测试私有方法。为什么?避免不必要的测试用例状态空间爆炸，最终只是在相同的输入上隐式地重复测试相同的私有函数。让我们用一个例子来解释为什么。

考虑一下下面略显做作的例子。假设我们想公开一个函数，该函数接受3个整数，当且仅当这3个整数都是素数时返回true。我们可以这样实现它:

public bool allPrime(int a, int b, int c)
{
  return andAll(isPrime(a), isPrime(b), isPrime(c))
}

private bool andAll(bool... boolArray)
{
  foreach (bool b in boolArray)
  {
    if(b == false) return false;
  }
  return true;
}

private bool isPrime(int x){
  //Implementation to go here. Sorry if you were expecting a prime sieve.
}

现在，如果我们采取严格的方法，只测试公共函数，我们只允许测试allPrime，而不允许测试isPrime或andAll。

作为测试人员，我们可能对每个参数的五种可能性感兴趣:< 0，= 0，= 1，质数> 1，而不是质数> 1。但为了彻底，我们还必须看看每个参数的组合是如何发挥作用的。根据我们的直觉，我们需要5*5*5 = 125个测试用例来彻底测试这个函数。

On the other hand, if we were allowed to test the private functions, we could cover as much ground with fewer test cases. We'd need only 5 test cases to test isPrime to the same level as our previous intuition. And by the small scope hypothesis proposed by Daniel Jackson, we'd only need to test the andAll function up to a small length e.g. 3 or 4. Which would be at most 16 more tests. So 21 tests in total. Instead of 125. Of course, we probably would want to run a few tests on allPrime, but we wouldn't feel so obliged to cover exhaustively all 125 combinations of input scenarios we said we cared about. Just a few happy paths.

当然，这是一个虚构的例子，但为了清晰地演示，这是必要的。这种模式可以扩展到真实的软件中。私有函数通常是最低级别的构建块，因此经常组合在一起以产生更高级别的逻辑。也就是说，在较高的层次上，由于不同的组合，我们对较低层次的东西有更多的重复。

我认为单元测试是用来测试公共方法的。您的公共方法使用您的私有方法，因此它们也间接地接受测试。

“我应该测试私有方法吗?”的答案是“有时.......”。通常情况下，您应该针对类的接口进行测试。

其中一个原因是您不需要对一个特性进行双重覆盖。 另一个原因是，如果您更改了私有方法，则必须为它们更新每个测试，即使对象的接口根本没有更改。

这里有一个例子:

class Thing
  def some_string
    one + two
  end

  private 

  def one
    'aaaa'
  end

  def two
    'bbbb'
  end

end


class RefactoredThing
def some_string
    one + one_a + two + two_b
  end

  private 

  def one
    'aa'
  end

  def one_a
    'aa'
  end

  def two
    'bb'
  end

  def two_b
    'bb'
  end
end

在RefactoredThing中，你现在有5个测试，其中2个你必须为重构而更新，但你的对象的功能实际上没有改变。所以让我们假设事情比这更复杂，你有一些方法来定义输出的顺序，比如:

def some_string_positioner
  if some case
  elsif other case
  elsif other case
  elsif other case
  else one more case
  end
end

这不应该由外部用户来运行，但是您的封装类可能太笨重了，无法一遍又一遍地运行这么多逻辑。在这种情况下，您可能更愿意将其提取到一个单独的类中，为该类提供一个接口并对其进行测试。

最后，假设你的主对象非常重，方法非常小你需要确保输出是正确的。你会想，“我必须测试这个私有方法!”也许你可以通过传入一些繁重的工作作为初始化参数使你的对象更轻?然后你可以放一些更轻的东西进去测试。

测试的目的是什么?

到目前为止，大多数答案都说私有方法是实现细节，只要公共接口经过良好测试并能够正常工作，这些实现细节就不重要(至少不应该)。如果测试的唯一目的是保证公共接口正常工作，那么这是绝对正确的。

就我个人而言，我对代码测试的主要用途是确保将来的代码更改不会导致问题，并且在出现问题时帮助我进行调试。我发现对私有方法的测试就像对公共接口的测试一样彻底(如果不是更彻底的话!)，可以进一步达到这个目的。

考虑:您有一个公共方法A，它调用私有方法B。A和B都使用方法C。C被更改(可能由您更改，也可能由供应商更改)，导致A开始测试失败。对B进行测试不是很有用吗，即使它是私有的，这样你就知道问题是在A使用C, B使用C，还是两者都有?

Testing private methods also adds value in cases where test coverage of the public interface is incomplete. While this is a situation we generally want to avoid, the efficiency unit testing depends both on the tests finding bugs and the associated development and maintenance costs of those tests. In some cases, the benefits of 100% test coverage may be judged insufficient to warrant the costs of those tests, producing gaps in the public interface's test coverage. In such cases, a well-targeted test of a private method can be a very effective addition to the code base.