我如何修剪开头和结尾空白?

我有一些麻烦的前导和尾随空白在一个数据。框架。

例如，我根据特定条件查看data.frame中的特定行:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria"),c(1,2,3:7,19)] 



[1] codeHelper     country        dummyLI    dummyLMI       dummyUMI       

[6] dummyHInonOECD dummyHIOECD    dummyOECD      

<0 rows> (or 0-length row.names)

我想知道为什么我没有得到预期的输出，因为奥地利显然存在于我的数据框架中。在查看了我的代码历史并试图找出错误后，我尝试了:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria "),c(1,2,3:7,19)]
   codeHelper  country dummyLI dummyLMI dummyUMI dummyHInonOECD dummyHIOECD
18        AUT Austria        0        0        0              0           1
   dummyOECD
18         1

我所更改的命令只是在奥地利之后增加了一个空白。

显然还会出现更多烦人的问题。例如，当我喜欢根据国家列合并两帧时。一个data.frame使用“Austria”，而另一个frame使用“Austria”。匹配不起作用。

有没有一种很好的方法来“显示”屏幕上的空白，让我意识到这个问题? 我能移除R开头和结尾的空白吗?

到目前为止，我曾经写过一个简单的Perl脚本，它消除了白色的速度，但如果我能以某种方式在R中做到这一点就好了。

当前回答

一个简单的函数来删除开头和结尾的空白:

trim <- function( x ) {
  gsub("(^[[:space:]]+|[[:space:]]+$)", "", x)
}

用法:

> text = "   foo bar  baz 3 "
> trim(text)
[1] "foo bar  baz 3"

2014-02-19 13:37:24

其他回答

如果输入之间有多个空格，则会出现另一个相关问题:

> a <- "  a string         with lots   of starting, inter   mediate and trailing   whitespace     "

然后，您可以使用split参数的正则表达式轻松地将该字符串拆分为“真实”标记:

> strsplit(a, split=" +")
[[1]]
 [1] ""           "a"          "string"     "with"       "lots"
 [6] "of"         "starting,"  "inter"      "mediate"    "and"
[11] "trailing"   "whitespace"

请注意，如果在(非空)字符串的开头有匹配项，输出的第一个元素是' "" '，但如果在字符串的末尾有匹配项，输出与删除匹配项后相同。

2015-08-13 11:13:59

从R 3.2.0开始，引入了一个新的函数来移除前导/尾随空白:

trimws()

参见:移除前导/尾随空格

2015-05-13 09:26:21

最好的方法是trimws()。

下面的代码将这个函数应用到整个数据框架。

mydataframe<- data.frame(lapply(mydataframe, trimws),stringsAsFactors = FALSE)

2017-09-25 08:55:46

使用dplyr/tidyverse mutate_all和str_trim来修剪整个数据帧:

myDummy %>%
  mutate_all(str_trim)

library(tidyverse)
set.seed(335)
df <- mtcars %>%
        rownames_to_column("car") %>%
        mutate(car = ifelse(runif(nrow(mtcars)) > 0.4, car, paste0(car, " "))) %>%
        select(car, mpg)

print(head(df), quote = T)
#>                    car    mpg
#> 1         "Mazda RX4 " "21.0"
#> 2      "Mazda RX4 Wag" "21.0"
#> 3        "Datsun 710 " "22.8"
#> 4    "Hornet 4 Drive " "21.4"
#> 5 "Hornet Sportabout " "18.7"
#> 6           "Valiant " "18.1"

df_trim <- df %>%
  mutate_all(str_trim)

print(head(df_trim), quote = T)  
#>                   car    mpg
#> 1         "Mazda RX4"   "21"
#> 2     "Mazda RX4 Wag"   "21"
#> 3        "Datsun 710" "22.8"
#> 4    "Hornet 4 Drive" "21.4"
#> 5 "Hornet Sportabout" "18.7"
#> 6           "Valiant" "18.1"

由reprex包于2021-05-07创建(v0.3.0)

2021-05-07 12:08:42

我创建了一个修剪。string()函数修剪前导和/或尾随空格，如下所示:

# Arguments:    x - character vector
#            side - side(s) on which to remove whitespace 
#                   default : "both"
#                   possible values: c("both", "leading", "trailing")

trim.strings <- function(x, side = "both") { 
    if (is.na(match(side, c("both", "leading", "trailing")))) { 
      side <- "both" 
      } 
    if (side == "leading") { 
      sub("^\\s+", "", x)
      } else {
        if (side == "trailing") {
          sub("\\s+$", "", x)
    } else gsub("^\\s+|\\s+$", "", x)
    } 
}

为了进行说明,

a <- c("   ABC123 456    ", " ABC123DEF          ")

# returns string without leading and trailing whitespace
trim.strings(a)
# [1] "ABC123 456" "ABC123DEF" 

# returns string without leading whitespace
trim.strings(a, side = "leading")
# [1] "ABC123 456    "      "ABC123DEF          "

# returns string without trailing whitespace
trim.strings(a, side = "trailing")
# [1] "   ABC123 456" " ABC123DEF"

2016-05-04 10:27:58

我如何修剪开头和结尾空白?

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