我有一些麻烦的前导和尾随空白在一个数据。框架。

例如,我根据特定条件查看data.frame中的特定行:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria"),c(1,2,3:7,19)] 



[1] codeHelper     country        dummyLI    dummyLMI       dummyUMI       

[6] dummyHInonOECD dummyHIOECD    dummyOECD      

<0 rows> (or 0-length row.names)

我想知道为什么我没有得到预期的输出,因为奥地利显然存在于我的数据框架中。在查看了我的代码历史并试图找出错误后,我尝试了:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria "),c(1,2,3:7,19)]
   codeHelper  country dummyLI dummyLMI dummyUMI dummyHInonOECD dummyHIOECD
18        AUT Austria        0        0        0              0           1
   dummyOECD
18         1

我所更改的命令只是在奥地利之后增加了一个空白。

显然还会出现更多烦人的问题。例如,当我喜欢根据国家列合并两帧时。一个data.frame使用“Austria”,而另一个frame使用“Austria”。匹配不起作用。

有没有一种很好的方法来“显示”屏幕上的空白,让我意识到这个问题? 我能移除R开头和结尾的空白吗?

到目前为止,我曾经写过一个简单的Perl脚本,它消除了白色的速度,但如果我能以某种方式在R中做到这一点就好了。


当前回答

从R 3.2.0开始,引入了一个新的函数来移除前导/尾随空白:

trimws()

参见:移除前导/尾随空格

其他回答

最好的方法可能是在读取数据文件时处理后面的空白。如果你使用read。csv或read。表中可以设置parameterstrip.white=TRUE。

如果你想清理字符串之后,你可以使用这些函数之一:

# Returns string without leading white space
trim.leading <- function (x)  sub("^\\s+", "", x)

# Returns string without trailing white space
trim.trailing <- function (x) sub("\\s+$", "", x)

# Returns string without leading or trailing white space
trim <- function (x) gsub("^\\s+|\\s+$", "", x)

在myDummy$country上使用下列函数之一:

 myDummy$country <- trim(myDummy$country)

要“显示”你可以使用的空白:

 paste(myDummy$country)

它将显示由引号(")包围的字符串,使空白更容易发现。

本线程中主要方法的基准测试。这并没有捕捉到所有奇怪的情况,但到目前为止,我们仍然缺少str_trim删除空格而trimws不删除空格的示例(参见Richard Telford对这个答案的评论)。似乎并不重要- gsub选项似乎是最快的:)

x <- c(" lead", "trail ", " both ", " both and middle ", " _special")
## gsub function from https://stackoverflow.com/a/2261149/7941188 
## this is NOT the function from user Bernhard Kausler, which uses 
## a much less concise regex 
gsub_trim <- function (x) gsub("^\\s+|\\s+$", "", x)

res <- microbenchmark::microbenchmark(
  gsub = gsub_trim(x),
  ## https://stackoverflow.com/a/30210713/7941188
  trimws = trimws(x),
  ## https://stackoverflow.com/a/15007398/7941188
  str_trim = stringr::str_trim(x),
  times = 10^5
)
res
#> Unit: microseconds
#>      expr    min     lq      mean median       uq       max neval cld
#>      gsub 20.201 22.788  31.43943 24.654  28.4115  5303.741 1e+05 a  
#>    trimws 38.204 41.980  61.92218 44.420  51.1810 40363.860 1e+05  b 
#>  str_trim 88.672 92.347 116.59186 94.542 105.2800 13618.673 1e+05   c
ggplot2::autoplot(res)

sessionInfo()
#> R version 4.0.3 (2020-10-10)
#> Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit)
#> Running under: macOS Big Sur 10.16
#> 
#> locale:
#> [1] en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/C/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8
#> 
#> attached base packages:
#> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
#> 
#> loaded via a namespace (and not attached):
#>  stringr_1.4.0  

最好的方法是trimws()。

下面的代码将这个函数应用到整个数据框架。

mydataframe<- data.frame(lapply(mydataframe, trimws),stringsAsFactors = FALSE)
myDummy[myDummy$country == "Austria "] <- "Austria"

在这之后,你需要强制R不承认“奥地利”是一个关卡。让我们假设你也有“USA”和“Spain”作为关卡:

myDummy$country = factor(myDummy$country, levels=c("Austria", "USA", "Spain"))

这比得票最高的回答要少一些威慑力,但它仍然有效。

我试过trim()。它适用于空格和“\n”。

x = '\n              Harden, J.\n              '

trim(x)