我有一些麻烦的前导和尾随空白在一个数据。框架。

例如,我根据特定条件查看data.frame中的特定行:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria"),c(1,2,3:7,19)] 



[1] codeHelper     country        dummyLI    dummyLMI       dummyUMI       

[6] dummyHInonOECD dummyHIOECD    dummyOECD      

<0 rows> (or 0-length row.names)

我想知道为什么我没有得到预期的输出,因为奥地利显然存在于我的数据框架中。在查看了我的代码历史并试图找出错误后,我尝试了:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria "),c(1,2,3:7,19)]
   codeHelper  country dummyLI dummyLMI dummyUMI dummyHInonOECD dummyHIOECD
18        AUT Austria        0        0        0              0           1
   dummyOECD
18         1

我所更改的命令只是在奥地利之后增加了一个空白。

显然还会出现更多烦人的问题。例如,当我喜欢根据国家列合并两帧时。一个data.frame使用“Austria”,而另一个frame使用“Austria”。匹配不起作用。

有没有一种很好的方法来“显示”屏幕上的空白,让我意识到这个问题? 我能移除R开头和结尾的空白吗?

到目前为止,我曾经写过一个简单的Perl脚本,它消除了白色的速度,但如果我能以某种方式在R中做到这一点就好了。


当前回答

如果输入之间有多个空格,则会出现另一个相关问题:

> a <- "  a string         with lots   of starting, inter   mediate and trailing   whitespace     "

然后,您可以使用split参数的正则表达式轻松地将该字符串拆分为“真实”标记:

> strsplit(a, split=" +")
[[1]]
 [1] ""           "a"          "string"     "with"       "lots"
 [6] "of"         "starting,"  "inter"      "mediate"    "and"
[11] "trailing"   "whitespace"

请注意,如果在(非空)字符串的开头有匹配项,输出的第一个元素是' "" ',但如果在字符串的末尾有匹配项,输出与删除匹配项后相同。

其他回答

最好的方法可能是在读取数据文件时处理后面的空白。如果你使用read。csv或read。表中可以设置parameterstrip.white=TRUE。

如果你想清理字符串之后,你可以使用这些函数之一:

# Returns string without leading white space
trim.leading <- function (x)  sub("^\\s+", "", x)

# Returns string without trailing white space
trim.trailing <- function (x) sub("\\s+$", "", x)

# Returns string without leading or trailing white space
trim <- function (x) gsub("^\\s+|\\s+$", "", x)

在myDummy$country上使用下列函数之一:

 myDummy$country <- trim(myDummy$country)

要“显示”你可以使用的空白:

 paste(myDummy$country)

它将显示由引号(")包围的字符串,使空白更容易发现。

最好的方法是trimws()。

下面的代码将这个函数应用到整个数据框架。

mydataframe<- data.frame(lapply(mydataframe, trimws),stringsAsFactors = FALSE)

使用grep或grepl查找带有空格的观测值,并使用sub删除它们。

names<-c("Ganga Din\t", "Shyam Lal", "Bulbul ")
grep("[[:space:]]+$", names)
[1] 1 3
grepl("[[:space:]]+$", names)
[1]  TRUE FALSE  TRUE
sub("[[:space:]]+$", "", names)
[1] "Ganga Din" "Shyam Lal" "Bulbul"
myDummy[myDummy$country == "Austria "] <- "Austria"

在这之后,你需要强制R不承认“奥地利”是一个关卡。让我们假设你也有“USA”和“Spain”作为关卡:

myDummy$country = factor(myDummy$country, levels=c("Austria", "USA", "Spain"))

这比得票最高的回答要少一些威慑力,但它仍然有效。

要操作空格,请使用stringr包中的str_trim()。 包装上有2013年2月15日的手册,并在CRAN中。 该函数还可以处理字符串向量。

install.packages("stringr", dependencies=TRUE)
require(stringr)
example(str_trim)
d4$clean2<-str_trim(d4$V2)

(图片来源:R. Cotton)