我如何修剪开头和结尾空白?

我有一些麻烦的前导和尾随空白在一个数据。框架。

例如，我根据特定条件查看data.frame中的特定行:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria"),c(1,2,3:7,19)] 



[1] codeHelper     country        dummyLI    dummyLMI       dummyUMI       

[6] dummyHInonOECD dummyHIOECD    dummyOECD      

<0 rows> (or 0-length row.names)

我想知道为什么我没有得到预期的输出，因为奥地利显然存在于我的数据框架中。在查看了我的代码历史并试图找出错误后，我尝试了:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria "),c(1,2,3:7,19)]
   codeHelper  country dummyLI dummyLMI dummyUMI dummyHInonOECD dummyHIOECD
18        AUT Austria        0        0        0              0           1
   dummyOECD
18         1

我所更改的命令只是在奥地利之后增加了一个空白。

显然还会出现更多烦人的问题。例如，当我喜欢根据国家列合并两帧时。一个data.frame使用“Austria”，而另一个frame使用“Austria”。匹配不起作用。

有没有一种很好的方法来“显示”屏幕上的空白，让我意识到这个问题? 我能移除R开头和结尾的空白吗?

到目前为止，我曾经写过一个简单的Perl脚本，它消除了白色的速度，但如果我能以某种方式在R中做到这一点就好了。

当前回答

使用grep或grepl查找带有空格的观测值，并使用sub删除它们。

names<-c("Ganga Din\t", "Shyam Lal", "Bulbul ")
grep("[[:space:]]+$", names)
[1] 1 3
grepl("[[:space:]]+$", names)
[1]  TRUE FALSE  TRUE
sub("[[:space:]]+$", "", names)
[1] "Ganga Din" "Shyam Lal" "Bulbul"

2010-02-14 14:13:46

其他回答

我试过trim()。它适用于空格和“\n”。

x = '\n              Harden, J.\n              '

trim(x)

2018-09-16 07:46:06

使用dplyr/tidyverse mutate_all和str_trim来修剪整个数据帧:

myDummy %>%
  mutate_all(str_trim)

library(tidyverse)
set.seed(335)
df <- mtcars %>%
        rownames_to_column("car") %>%
        mutate(car = ifelse(runif(nrow(mtcars)) > 0.4, car, paste0(car, " "))) %>%
        select(car, mpg)

print(head(df), quote = T)
#>                    car    mpg
#> 1         "Mazda RX4 " "21.0"
#> 2      "Mazda RX4 Wag" "21.0"
#> 3        "Datsun 710 " "22.8"
#> 4    "Hornet 4 Drive " "21.4"
#> 5 "Hornet Sportabout " "18.7"
#> 6           "Valiant " "18.1"

df_trim <- df %>%
  mutate_all(str_trim)

print(head(df_trim), quote = T)  
#>                   car    mpg
#> 1         "Mazda RX4"   "21"
#> 2     "Mazda RX4 Wag"   "21"
#> 3        "Datsun 710" "22.8"
#> 4    "Hornet 4 Drive" "21.4"
#> 5 "Hornet Sportabout" "18.7"
#> 6           "Valiant" "18.1"

由reprex包于2021-05-07创建(v0.3.0)

2021-05-07 12:08:42

最好的方法是trimws()。

下面的代码将这个函数应用到整个数据框架。

mydataframe<- data.frame(lapply(mydataframe, trimws),stringsAsFactors = FALSE)

2017-09-25 08:55:46

1)要查看空白，可以直接调用print.data.frame，并修改参数:

print(head(iris), quote=TRUE)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width  Species
# 1        "5.1"       "3.5"        "1.4"       "0.2" "setosa"
# 2        "4.9"       "3.0"        "1.4"       "0.2" "setosa"
# 3        "4.7"       "3.2"        "1.3"       "0.2" "setosa"
# 4        "4.6"       "3.1"        "1.5"       "0.2" "setosa"
# 5        "5.0"       "3.6"        "1.4"       "0.2" "setosa"
# 6        "5.4"       "3.9"        "1.7"       "0.4" "setosa"

其他选项请参见?print.data.frame。

2010-02-15 10:00:20

使用grep或grepl查找带有空格的观测值，并使用sub删除它们。

names<-c("Ganga Din\t", "Shyam Lal", "Bulbul ")
grep("[[:space:]]+$", names)
[1] 1 3
grepl("[[:space:]]+$", names)
[1]  TRUE FALSE  TRUE
sub("[[:space:]]+$", "", names)
[1] "Ganga Din" "Shyam Lal" "Bulbul"

2010-02-14 14:13:46

我如何修剪开头和结尾空白?

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