我如何修剪开头和结尾空白?

我有一些麻烦的前导和尾随空白在一个数据。框架。

例如，我根据特定条件查看data.frame中的特定行:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria"),c(1,2,3:7,19)] 



[1] codeHelper     country        dummyLI    dummyLMI       dummyUMI       

[6] dummyHInonOECD dummyHIOECD    dummyOECD      

<0 rows> (or 0-length row.names)

我想知道为什么我没有得到预期的输出，因为奥地利显然存在于我的数据框架中。在查看了我的代码历史并试图找出错误后，我尝试了:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria "),c(1,2,3:7,19)]
   codeHelper  country dummyLI dummyLMI dummyUMI dummyHInonOECD dummyHIOECD
18        AUT Austria        0        0        0              0           1
   dummyOECD
18         1

我所更改的命令只是在奥地利之后增加了一个空白。

显然还会出现更多烦人的问题。例如，当我喜欢根据国家列合并两帧时。一个data.frame使用“Austria”，而另一个frame使用“Austria”。匹配不起作用。

有没有一种很好的方法来“显示”屏幕上的空白，让我意识到这个问题? 我能移除R开头和结尾的空白吗?

到目前为止，我曾经写过一个简单的Perl脚本，它消除了白色的速度，但如果我能以某种方式在R中做到这一点就好了。

当前回答

也可以通过gdata包中的trim()函数来移除前导和后面的空格:

require(gdata)
example(trim)

使用的例子:

> trim("   Remove leading and trailing blanks    ")
[1] "Remove leading and trailing blanks"

我更喜欢把答案作为评论添加到user56的，但我还不能作为一个独立的答案写作。

2015-01-15 00:29:05

其他回答

要操作空格，请使用stringr包中的str_trim()。包装上有2013年2月15日的手册，并在CRAN中。该函数还可以处理字符串向量。

install.packages("stringr", dependencies=TRUE)
require(stringr)
example(str_trim)
d4$clean2<-str_trim(d4$V2)

(图片来源:R. Cotton)

2013-02-21 16:30:06

从R 3.2.0开始，引入了一个新的函数来移除前导/尾随空白:

trimws()

参见:移除前导/尾随空格

2015-05-13 09:26:21

如果输入之间有多个空格，则会出现另一个相关问题:

> a <- "  a string         with lots   of starting, inter   mediate and trailing   whitespace     "

然后，您可以使用split参数的正则表达式轻松地将该字符串拆分为“真实”标记:

> strsplit(a, split=" +")
[[1]]
 [1] ""           "a"          "string"     "with"       "lots"
 [6] "of"         "starting,"  "inter"      "mediate"    "and"
[11] "trailing"   "whitespace"

请注意，如果在(非空)字符串的开头有匹配项，输出的第一个元素是' "" '，但如果在字符串的末尾有匹配项，输出与删除匹配项后相同。

2015-08-13 11:13:59

1)要查看空白，可以直接调用print.data.frame，并修改参数:

print(head(iris), quote=TRUE)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width  Species
# 1        "5.1"       "3.5"        "1.4"       "0.2" "setosa"
# 2        "4.9"       "3.0"        "1.4"       "0.2" "setosa"
# 3        "4.7"       "3.2"        "1.3"       "0.2" "setosa"
# 4        "4.6"       "3.1"        "1.5"       "0.2" "setosa"
# 5        "5.0"       "3.6"        "1.4"       "0.2" "setosa"
# 6        "5.4"       "3.9"        "1.7"       "0.4" "setosa"

其他选项请参见?print.data.frame。

2010-02-15 10:00:20

也可以通过gdata包中的trim()函数来移除前导和后面的空格:

require(gdata)
example(trim)

使用的例子:

> trim("   Remove leading and trailing blanks    ")
[1] "Remove leading and trailing blanks"

我更喜欢把答案作为评论添加到user56的，但我还不能作为一个独立的答案写作。

2015-01-15 00:29:05

我如何修剪开头和结尾空白?

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