我有这样的代码:
good = [x for x in mylist if x in goodvals]
bad = [x for x in mylist if x not in goodvals]
目标是根据mylist的内容是否满足条件,将它们拆分为另外两个列表。
我怎样才能做得更优雅呢?我能避免在mylist上做两个单独的迭代吗?我可以通过这样做来提高性能吗?
我有这样的代码:
good = [x for x in mylist if x in goodvals]
bad = [x for x in mylist if x not in goodvals]
目标是根据mylist的内容是否满足条件,将它们拆分为另外两个列表。
我怎样才能做得更优雅呢?我能避免在mylist上做两个单独的迭代吗?我可以通过这样做来提高性能吗?
当前回答
bad = []
good = [x for x in mylist if x in goodvals or bad.append(x)]
append返回None,所以它可以工作。
其他回答
我转向numpy来解决这个问题,以限制行数,并使其成为一个简单的函数。
我能够得到一个条件满足,将一个列表分为两个,使用np。在哪里分离出一个列表。这适用于数字,但这可以扩展使用字符串和列表,我相信。
在这儿……
from numpy import where as wh, array as arr
midz = lambda a, mid: (a[wh(a > mid)], a[wh((a =< mid))])
p_ = arr([i for i in [75, 50, 403, 453, 0, 25, 428] if i])
high,low = midz(p_, p_.mean())
清晰快速
这个列表理解是简单的阅读和快速。这正是上级要求的。
set_good_vals = set(good_vals) # Speed boost.
good = [x for x in my_list if x in set_good_vals]
bad = [x for x in my_list if x not in set_good_vals]
我更喜欢一个列表理解而不是两个,但不像张贴的许多答案(其中一些相当巧妙),它是可读的和清晰的。这也是网页上最快的答案之一。
唯一(稍微)快一点的答案是:
set_good_vals = set(good_vals)
good, bad = [], []
for item in my_list:
_ = good.append(item) if item in set_good_vals else bad.append(item)
...还有它的变体。(见我的另一个答案)。但我觉得第一种方法更优雅,而且几乎一样快。
手动迭代,使用条件选择每个元素将被追加到的列表:
good, bad = [], []
for x in mylist:
(bad, good)[x in goodvals].append(x)
就我个人而言,我喜欢你引用的版本,假设你已经有了一个好的列表。如果没有,就像这样:
good = filter(lambda x: is_good(x), mylist)
bad = filter(lambda x: not is_good(x), mylist)
当然,这真的非常类似于使用列表理解,就像你最初做的,但用一个函数而不是一个查找:
good = [x for x in mylist if is_good(x)]
bad = [x for x in mylist if not is_good(x)]
总的来说,我发现列表推导式的美学非常令人满意。当然,如果您实际上不需要保留顺序,也不需要重复,那么在集合上使用交集和差分方法也会很好。
如果你不介意使用一个外部库,有两个我知道本机实现这个操作:
>>> files = [ ('file1.jpg', 33, '.jpg'), ('file2.avi', 999, '.avi')]
>>> IMAGE_TYPES = ('.jpg','.jpeg','.gif','.bmp','.png')
iteration_utilities.partition: >>> from iteration_utilities import partition >>> notimages, images = partition(files, lambda x: x[2].lower() in IMAGE_TYPES) >>> notimages [('file2.avi', 999, '.avi')] >>> images [('file1.jpg', 33, '.jpg')] more_itertools.partition >>> from more_itertools import partition >>> notimages, images = partition(lambda x: x[2].lower() in IMAGE_TYPES, files) >>> list(notimages) # returns a generator so you need to explicitly convert to list. [('file2.avi', 999, '.avi')] >>> list(images) [('file1.jpg', 33, '.jpg')]