我有这样的代码:
good = [x for x in mylist if x in goodvals]
bad = [x for x in mylist if x not in goodvals]
目标是根据mylist的内容是否满足条件,将它们拆分为另外两个列表。
我怎样才能做得更优雅呢?我能避免在mylist上做两个单独的迭代吗?我可以通过这样做来提高性能吗?
我有这样的代码:
good = [x for x in mylist if x in goodvals]
bad = [x for x in mylist if x not in goodvals]
目标是根据mylist的内容是否满足条件,将它们拆分为另外两个列表。
我怎样才能做得更优雅呢?我能避免在mylist上做两个单独的迭代吗?我可以通过这样做来提高性能吗?
当前回答
itertools。Groupby几乎可以满足您的要求,除了它要求对条目进行排序以确保您获得一个连续的范围之外,因此您需要首先根据键进行排序(否则您将为每种类型获得多个交错的组)。如。
def is_good(f):
return f[2].lower() in IMAGE_TYPES
files = [ ('file1.jpg', 33L, '.jpg'), ('file2.avi', 999L, '.avi'), ('file3.gif', 123L, '.gif')]
for key, group in itertools.groupby(sorted(files, key=is_good), key=is_good):
print key, list(group)
给:
False [('file2.avi', 999L, '.avi')]
True [('file1.jpg', 33L, '.jpg'), ('file3.gif', 123L, '.gif')]
与其他解决方案类似,可以将键func定义为任意数量的组。
其他回答
def partition(pred, iterable):
'Use a predicate to partition entries into false entries and true entries'
# partition(is_odd, range(10)) --> 0 2 4 6 8 and 1 3 5 7 9
t1, t2 = tee(iterable)
return filterfalse(pred, t1), filter(pred, t2)
检查这个
第一步(pre-OP-edit):使用集合:
mylist = [1,2,3,4,5,6,7]
goodvals = [1,3,7,8,9]
myset = set(mylist)
goodset = set(goodvals)
print list(myset.intersection(goodset)) # [1, 3, 7]
print list(myset.difference(goodset)) # [2, 4, 5, 6]
这对可读性(IMHO)和性能都有好处。
第二步(post-OP-edit):
创建一个好的扩展列表:
IMAGE_TYPES = set(['.jpg','.jpeg','.gif','.bmp','.png'])
这将提高性能。否则,你现在的情况在我看来还不错。
images = [f for f in files if f[2].lower() in IMAGE_TYPES]
anims = [f for f in files if f not in images]
当条件较长时很好,例如在您的示例中。读者不需要弄清楚否定条件以及它是否适用于所有其他情况。
如果你不想用两行代码来完成一个语义只需要一次的操作,你可以把上面的一些方法(甚至是你自己的方法)包装在一个函数中:
def part_with_predicate(l, pred):
return [i for i in l if pred(i)], [i for i in l if not pred(i)]
这不是一种惰性计算方法,它确实对列表进行了两次迭代,但是它允许您在一行代码中对列表进行分区。
这是这个问题的另一个解决方案。我需要一个尽可能快的解决方案。这意味着只对列表进行一次迭代,并且最好是O(1)用于向结果列表之一添加数据。这与sastanin提供的解决方案非常相似,只是更短:
from collections import deque
def split(iterable, function):
dq_true = deque()
dq_false = deque()
# deque - the fastest way to consume an iterator and append items
deque((
(dq_true if function(item) else dq_false).append(item) for item in iterable
), maxlen=0)
return dq_true, dq_false
此时,可以按照如下方式使用该函数:
lower, higher = split([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], lambda x: x < 5)
selected, other = split([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], lambda x: x in {0,4,9})
如果你对结果的deque对象不满意,你可以很容易地将其转换为list、set或任何你喜欢的对象(例如list(lower))。转换要快得多,直接构建列表。
该方法保持项目的顺序,以及任何副本。