我需要一次执行一定数量的任务4，就像这样:
ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
taskExecutor.execute(new MyTask());
}
//...wait for completion somehow
当所有这些都完成后，我如何得到通知?现在我想不出比设置一些全局任务计数器更好的方法，并在每个任务结束时减少它，然后在无限循环中监视这个计数器变成0;或获取一个期货列表，并在无限循环监视器isDone为所有它们。不涉及无限循环的更好的解决方案是什么?
谢谢。
当前回答
你可以在这个Runner类上调用waitTillDone():
Runner runner = Runner.runner(4); // create pool with 4 threads in thread pool
while(...) {
runner.run(new MyTask()); // here you submit your task
}
runner.waitTillDone(); // and this blocks until all tasks are finished (or failed)
runner.shutdown(); // once you done you can shutdown the runner
在调用shutdown()之前，您可以重用这个类并多次调用waitTillDone()，而且您的代码非常简单。你也不需要预先知道任务的数量。
要使用它，只需将gradle/maven compile 'com.github.matejtymes:javafixes:1.3.1'依赖项添加到你的项目中。
详情请点击这里:
https://github.com/MatejTymes/JavaFixes
其他回答
在Java8中，你可以用CompletableFuture来实现:
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Runnable> tasks = getTasks();
CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream()
.map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es))
.toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(futures).join();
es.shutdown();
ExecutorService.invokeAll()为您完成。
ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Callable<?>> tasks; // your tasks
// invokeAll() returns when all tasks are complete
List<Future<?>> futures = taskExecutor.invokeAll(tasks);
你可以把你的任务包装在另一个可运行文件中，它会发送通知:
taskExecutor.execute(new Runnable() {
public void run() {
taskStartedNotification();
new MyTask().run();
taskFinishedNotification();
}
});
只是在这里提供更多不同于使用闩锁/屏障的选择。 你也可以在它们全部使用完CompletionService之前得到部分结果。
来自Java并发实践: “如果您有一批计算要提交给Executor，并且您希望检索它们的结果 可用时，您可以保留与每个任务关联的Future，并通过调用get来重复轮询完成 超时为0。这是可能的，但很乏味。幸运的是，还有更好的方法:完井服务。”
这里是实现
public class TaskSubmiter {
private final ExecutorService executor;
TaskSubmiter(ExecutorService executor) { this.executor = executor; }
void doSomethingLarge(AnySourceClass source) {
final List<InterestedResult> info = doPartialAsyncProcess(source);
CompletionService<PartialResult> completionService = new ExecutorCompletionService<PartialResult>(executor);
for (final InterestedResult interestedResultItem : info)
completionService.submit(new Callable<PartialResult>() {
public PartialResult call() {
return InterestedResult.doAnOperationToGetPartialResult();
}
});
try {
for (int t = 0, n = info.size(); t < n; t++) {
Future<PartialResult> f = completionService.take();
PartialResult PartialResult = f.get();
processThisSegment(PartialResult);
}
}
catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
catch (ExecutionException e) {
throw somethinghrowable(e.getCause());
}
}
}
这是我的解决方案，基于“亚当·天行者”的技巧，它很有效
package frss.main;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestHilos {
void procesar() {
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Runnable> tasks = getTasks();
CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream().map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es)).toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(futures).join();
es.shutdown();
System.out.println("FIN DEL PROCESO DE HILOS");
}
private List<Runnable> getTasks() {
List<Runnable> tasks = new ArrayList<Runnable>();
Hilo01 task1 = new Hilo01();
tasks.add(task1);
Hilo02 task2 = new Hilo02();
tasks.add(task2);
return tasks;
}
private class Hilo01 extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("HILO 1");
}
}
private class Hilo02 extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
sleep(2000);
}
catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("HILO 2");
}
}
public static void main(String[] args) {
TestHilos test = new TestHilos();
test.procesar();
}
}
