我需要一次执行一定数量的任务4,就像这样:

ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
while(...) {
    taskExecutor.execute(new MyTask());
}
//...wait for completion somehow

当所有这些都完成后,我如何得到通知?现在我想不出比设置一些全局任务计数器更好的方法,并在每个任务结束时减少它,然后在无限循环中监视这个计数器变成0;或获取一个期货列表,并在无限循环监视器isDone为所有它们。不涉及无限循环的更好的解决方案是什么?

谢谢。


当前回答


ExecutorService WORKER_THREAD_POOL 
  = Executors.newFixedThreadPool(10);
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
for (int i = 0; i < 2; i++) {
    WORKER_THREAD_POOL.submit(() -> {
        try {
            // doSomething();
            latch.countDown();
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    });
}

// wait for the latch to be decremented by the two remaining threads
latch.await();

如果doSomething()抛出一些其他异常,latch.countDown()似乎不会执行,那么我该怎么办?

其他回答

有点晚了,但为了完成…

不要“等待”所有的任务都完成,你可以用好莱坞的原则来思考,“不要给我打电话,我会给你打电话”——当我完成的时候。 我认为结果代码更优雅…

番石榴提供了一些有趣的工具来实现这一点。

一个例子:

将ExecutorService包装成ListeningExecutorService:

ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10));

提交一个可调用对象的集合来执行::

for (Callable<Integer> callable : callables) {
  ListenableFuture<Integer> lf = service.submit(callable);
  // listenableFutures is a collection
  listenableFutures.add(lf)
});

现在最重要的部分:

ListenableFuture<List<Integer>> lf = Futures.successfulAsList(listenableFutures);

附加一个回调到ListenableFuture,当所有future完成时,你可以使用它来得到通知:

Futures.addCallback(lf, new FutureCallback<List<Integer>> () {
    @Override
    public void onSuccess(List<Integer> result) {
        // do something with all the results
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        // log failure
    }
});

这也提供了一个好处,一旦处理完成,您就可以在一个地方收集所有的结果……

更多信息请点击这里

这是我的解决方案,基于“亚当·天行者”的技巧,它很有效

package frss.main;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestHilos {

    void procesar() {
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
        List<Runnable> tasks = getTasks();
        CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream().map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es)).toArray(CompletableFuture[]::new);
        CompletableFuture.allOf(futures).join();
        es.shutdown();

        System.out.println("FIN DEL PROCESO DE HILOS");
    }

    private List<Runnable> getTasks() {
        List<Runnable> tasks = new ArrayList<Runnable>();

        Hilo01 task1 = new Hilo01();
        tasks.add(task1);

        Hilo02 task2 = new Hilo02();
        tasks.add(task2);
        return tasks;
    }

    private class Hilo01 extends Thread {

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("HILO 1");
        }

    }

    private class Hilo02 extends Thread {

        @Override
        public void run() {
            try {
                sleep(2000);
            }
            catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("HILO 2");
        }

    }


    public static void main(String[] args) {
        TestHilos test = new TestHilos();
        test.procesar();
    }
}

ExecutorService.invokeAll()为您完成。

ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Callable<?>> tasks; // your tasks
// invokeAll() returns when all tasks are complete
List<Future<?>> futures = taskExecutor.invokeAll(tasks);

在Java8中,你可以用CompletableFuture来实现:

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Runnable> tasks = getTasks();
CompletableFuture<?>[] futures = tasks.stream()
                               .map(task -> CompletableFuture.runAsync(task, es))
                               .toArray(CompletableFuture[]::new);
CompletableFuture.allOf(futures).join();    
es.shutdown();

Project Loom的AutoCloseable执行器服务上的Try-with-Resources语法

Project Loom试图为Java中的并发能力添加新特性。

其中一个特性是使ExecutorService可自动关闭。这意味着每个ExecutorService实现都将提供一个close方法。这意味着我们可以使用try-with-resources语法自动关闭ExecutorService对象。

executorservice# close方法将阻塞,直到所有提交的任务都完成。使用close代替了调用shutdown & awaitterminate。

自动关闭功能有助于Project Loom将“结构化并发”引入Java。

try (
    ExecutorService executorService = Executors.… ;
) {
    // Submit your `Runnable`/`Callable` tasks to the executor service.
    …
}
// At this point, flow-of-control blocks until all submitted tasks are done/canceled/failed.
// After this point, the executor service will have been automatically shutdown, wia `close` method called by try-with-resources syntax.

有关Project Loom的更多信息,请搜索由Ron Pressler和Project Loom团队的其他人所做的演讲和采访。关注更近期的,如Project Loom的发展。

Project Loom技术的实验版本现在已经可以使用了,它是基于早期的Java 18。