在c#中随机化泛型列表顺序的最佳方法是什么?我在一个列表中有一个有限的75个数字集,我想随机分配一个顺序,以便为彩票类型的应用程序绘制它们。
当前回答
通过使用元组进行交换,可以使Fisher-Yates shuffle更加简洁和富有表现力。
private static readonly Random random = new Random();
public static void Shuffle<T>(this IList<T> list)
{
int n = list.Count;
while (n > 1)
{
n--;
int k = random.Next(n + 1);
(list[k], list[n]) = (list[n], list[k]);
}
}
其他回答
可以使用morelinq包中的Shuffle扩展方法,它适用于IEnumerables
安装包morelinq
using MoreLinq;
...
var randomized = list.Shuffle();
如果我们只需要以完全随机的顺序洗牌项目(只是在一个列表中混合项目),我更喜欢这个简单而有效的代码,按guid排序项目…
var shuffledcards = cards.OrderBy(a => Guid.NewGuid()).ToList();
正如人们在评论中指出的那样,guid不能保证是随机的,所以我们应该使用真正的随机数生成器:
private static Random rng = new Random();
...
var shuffledcards = cards.OrderBy(a => rng.Next()).ToList();
肯定是旧帖子,但我只是使用GUID。
Items = Items.OrderBy(o => Guid.NewGuid().ToString()).ToList();
GUID总是唯一的,因为它每次都会重新生成,所以每次结果都会改变。
这里有一个线程安全的方法来做到这一点:
public static class EnumerableExtension
{
private static Random globalRng = new Random();
[ThreadStatic]
private static Random _rng;
private static Random rng
{
get
{
if (_rng == null)
{
int seed;
lock (globalRng)
{
seed = globalRng.Next();
}
_rng = new Random(seed);
}
return _rng;
}
}
public static IEnumerable<T> Shuffle<T>(this IEnumerable<T> items)
{
return items.OrderBy (i => rng.Next());
}
}
I'm bit surprised by all the clunky versions of this simple algorithm here. Fisher-Yates (or Knuth shuffle) is bit tricky but very compact. Why is it tricky? Because your need to pay attention to whether your random number generator r(a,b) returns value where b is inclusive or exclusive. I've also edited Wikipedia description so people don't blindly follow pseudocode there and create hard to detect bugs. For .Net, Random.Next(a,b) returns number exclusive of b so without further ado, here's how it can be implemented in C#/.Net:
public static void Shuffle<T>(this IList<T> list, Random rnd)
{
for(var i=list.Count; i > 0; i--)
list.Swap(0, rnd.Next(0, i));
}
public static void Swap<T>(this IList<T> list, int i, int j)
{
var temp = list[i];
list[i] = list[j];
list[j] = temp;
}
试试这段代码。
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