我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如,我误解了整数的大小不是标准的,而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬,但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试,或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如,我误解了整数的大小不是标准的,而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬,但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试,或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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事实证明,在Linux下是否检查内存分配是否返回一个引用并不重要,因为它实际上会欺骗你,在未来的某个时候实际分配内存,或者如果它没有你需要的内存,就完全终止你的程序。
其他回答
用汇编语言进行优化=重写。
When I first really understood assembly (coming from BASIC) it seemed that the only way to make code run faster was to rewrite it in assembly. Took quite a few years to realize that compilers can be very good at optimization and especially with CPUs with branch prediction etc they can probably do a better job than a human can do in a reasonable amount of time. Also that spending time on optimizing the algorithm is likely to give you a better win than spending time converting from a high to a low level language. Also that premature optimization is the root of all evil...
在很长一段时间里,我认为其他人对所有编程概念(设计模式、最新的新语言、计算复杂性、lambda表达式,只要你能想到的)都了如指掌。
阅读博客、Stack Overflow和编程书籍似乎总是让我觉得自己在所有程序员必须凭直觉知道的事情上落后于潮流。
随着时间的推移,我意识到我实际上是在将我的知识与许多人的集体知识进行比较,而不是单个人,这对任何人来说都是一个相当高的标准。现实世界中的大多数程序员都有完成工作所需的知识缓存,并且有不少领域是他们薄弱或完全不了解的。
我应该一直优化我的代码。这并不是说我在写之前不应该仔细考虑,而是说我应该努力思考如何从每个语句中挤出每一点性能,甚至牺牲可读性。
让非程序员明白我在说什么。
这个:
SomeClass object(initialValue);
这:
SomeClass object = initialValue;
保证在c++中是等价的。我认为第二种形式肯定会被解释成第一种形式。并非如此:请参阅c++初始化语法。