我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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用汇编语言进行优化=重写。
When I first really understood assembly (coming from BASIC) it seemed that the only way to make code run faster was to rewrite it in assembly. Took quite a few years to realize that compilers can be very good at optimization and especially with CPUs with branch prediction etc they can probably do a better job than a human can do in a reasonable amount of time. Also that spending time on optimizing the algorithm is likely to give you a better win than spending time converting from a high to a low level language. Also that premature optimization is the root of all evil...
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我记得我10岁的时候，有人让我相信，将来会有一种计算机能够在3秒内运行一个无限循环。
运行时性能很重要。总解决时间通常是最重要的。
自从学习python之后，我已经摆脱了对静态类型的依赖。
我喜欢编程。通过研究SICP的书，我发现我一无所知。至少现在我更深入地研究编程了。
至少6年来，我一直坚信，每个问题都只有一个解。
完全不知道不同复杂性的多种算法、空间/时间的权衡、面向对象、功能和命令式、抽象级别和无法确定的问题。当那种幸福的天真被打破时，它打开了一个充满可能性的世界，关上了坐下来建造东西的大门。我花了很长时间才弄清楚怎么选一个然后用它来运行。
代码审查是浪费时间。
从一家完全可选的公司搬到一家强制性的公司(甚至是被审计的)，我逐渐明白了它们的用处。对代码有另一双眼睛，即使是最琐碎的部分，也可以:
A)当你搞砸了一些琐碎的事情时，避免你的尴尬(例如，在我之前的工作中，一个琐碎的代码审查可以防止我们向客户发送数百封垃圾邮件)
B)可以教给你你一开始不知道的东西(我在我目前的工作中学习了新的库——不可避免的是在一家大公司，有人已经偶然发现了你的问题，并做了更好的解决工作——这只是知道在哪里寻找的问题)
C)至少要确保除了你自己之外还有其他人知道事情是如何运作的。
最后，我对我在这里提交的代码比我以前的工作更满意，尽管那时我认为我什么都知道:)
