我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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如果我有一个像ML或Haskell中那样强大的静态类型系统，我应该使用它来编码尽可能多的不变量。只有有了经验，我才知道有时最好让不变量是动态的。
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认为自己对编程中的某种语言/主题了如指掌。根本不可能。
c++在本质上比所有其他语言都要好。
这是我在大学前几年从一个朋友那里收到的。我带着它很长一段时间(我现在脸红了)。只有在与它一起工作了2年左右之后，我才能看到它们的裂缝是什么。
没有人，也没有什么事是完美的，总有改进的空间。
我以为这将是一场过山车之旅，里面有飞驰的汽车、放荡的女人、私人飞机和大胆的冒险。等着瞧吧，直到我得到那个职业顾问....
面向对象不一定比非面向对象好。
我认为OO总是更好的。然后我发现了其他技术，比如函数式编程，并意识到OO并不总是更好。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
