我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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你可以在它的构造函数中memset(this, 0, sizeof(TheObject))一个c++对象而没有负面的结果
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用汇编语言进行优化=重写。
When I first really understood assembly (coming from BASIC) it seemed that the only way to make code run faster was to rewrite it in assembly. Took quite a few years to realize that compilers can be very good at optimization and especially with CPUs with branch prediction etc they can probably do a better job than a human can do in a reasonable amount of time. Also that spending time on optimizing the algorithm is likely to give you a better win than spending time converting from a high to a low level language. Also that premature optimization is the root of all evil...
这真的很尴尬，但当我开始学习如何编程时，没有什么能让我满意。我想写电子游戏。而不是这些书里让我写的那些琐碎的小程序。所以我决定跳过10章，忽略基础知识。
所以我基本上忽略了变量!
问题是我没有从惯例中识别关键字:
Car car = new Car(); //good
Car test = new Car(); //wrong must be lowercase car!
for (int i = 0; i < 10; i++) //good
for (int test = 0; test < 10; test++)//wrong must be i
我这样做了一年多，甚至用3000行字做了一个井字游戏! 当时我为自己的厉害而激动不已，直到我在互联网上找到了150行一字棋。然后意识到自己是个白痴，就重新开始。
我可以说服传统的过程程序员，为什么OOP经常提供更好的解决方案。
也就是说，一种描述世界的语言需要有描述复杂对象及其关系的能力。
争论通常包括关于抽象类的废话，我的回答是“不是所有的OOP程序员都刚从Uni毕业，还沉迷于抽象”。或者是经典的，“在面向对象编程中，没有什么是我用严格的过程式编程做不到的”，对此我通常会回答，“不是你能做到，而是如果你有一个更广泛的工具集，你是否会做到”。
我已经学会接受他们和我看世界的角度不同这一事实。
面向对象不一定比非面向对象好。
我认为OO总是更好的。然后我发现了其他技术，比如函数式编程，并意识到OO并不总是更好。
您无法诊断生产中的“间歇性错误”。重新启动服务器是解决这个问题的唯一方法。
也许在我早期的ASP编码中更真实。但是有很多很好的分析工具可以发现内存泄漏和其他奇怪的问题。Perfmon还提供了许多良好的诊断数据。另外，您应该在应用程序中编写诊断日志。
