我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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你可以在它的构造函数中memset(this, 0, sizeof(TheObject))一个c++对象而没有负面的结果
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我在计算机科学课程中所学的Karnaugh地图在编程中永远找不到实际用途。
我写的所有东西在可预见的未来都会失败。
并不是说一切最终都不会崩溃，而是在我的编程教育早期，当我发现try. catch块…我把所有的东西都包在里面....有些事情，如果失败了，将代表比我的程序处理的更大的问题(例如，北极和南极互换了位置)。
在我完成计算机学校的学习后，我可以开始一份工作，并将我在学校学到的知识应用到现实世界中。 (我真的希望我不要浪费4年的时间学习操作系统和prolog)
我相信创建程序就像在课堂上教的一样……你和一群人坐在一起，讨论一个问题，想出一个解决方案，等等。相反，现实世界是“这是我的问题，我需要解决它，开始”，十分钟后你又遇到了另一个问题，让你没有真正的时间来有效地计划解决方案。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
