好吧，这基本上与第一个“reverse()”相同，但它是64位的，只需要从指令流中加载一个即时掩码。GCC创建的代码没有跳转，所以这应该是相当快的。

#include <stdio.h>

static unsigned long long swap64(unsigned long long val)
{
#define ZZZZ(x,s,m) (((x) >>(s)) & (m)) | (((x) & (m))<<(s));
/* val = (((val) >>16) & 0xFFFF0000FFFF) | (((val) & 0xFFFF0000FFFF)<<16); */

val = ZZZZ(val,32,  0x00000000FFFFFFFFull );
val = ZZZZ(val,16,  0x0000FFFF0000FFFFull );
val = ZZZZ(val,8,   0x00FF00FF00FF00FFull );
val = ZZZZ(val,4,   0x0F0F0F0F0F0F0F0Full );
val = ZZZZ(val,2,   0x3333333333333333ull );
val = ZZZZ(val,1,   0x5555555555555555ull );

return val;
#undef ZZZZ
}

int main(void)
{
unsigned long long val, aaaa[16] =
 { 0xfedcba9876543210,0xedcba9876543210f,0xdcba9876543210fe,0xcba9876543210fed
 , 0xba9876543210fedc,0xa9876543210fedcb,0x9876543210fedcba,0x876543210fedcba9
 , 0x76543210fedcba98,0x6543210fedcba987,0x543210fedcba9876,0x43210fedcba98765
 , 0x3210fedcba987654,0x210fedcba9876543,0x10fedcba98765432,0x0fedcba987654321
 };
unsigned iii;

for (iii=0; iii < 16; iii++) {
    val = swap64 (aaaa[iii]);
    printf("A[]=%016llX Sw=%016llx\n", aaaa[iii], val);
    }
return 0;
}

好吧，这肯定不会是一个像Matt J的答案，但希望它仍然有用。

size_t reverse(size_t n, unsigned int bytes)
{
    __asm__("BSWAP %0" : "=r"(n) : "0"(n));
    n >>= ((sizeof(size_t) - bytes) * 8);
    n = ((n & 0xaaaaaaaaaaaaaaaa) >> 1) | ((n & 0x5555555555555555) << 1);
    n = ((n & 0xcccccccccccccccc) >> 2) | ((n & 0x3333333333333333) << 2);
    n = ((n & 0xf0f0f0f0f0f0f0f0) >> 4) | ((n & 0x0f0f0f0f0f0f0f0f) << 4);
    return n;
}

这与Matt的最佳算法完全相同，除了有一个叫做BSWAP的小指令，它交换64位数字的字节(而不是位)。所以b7 b6 b5 b4 b3 b2 b1 b0变成了b0 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7。由于我们处理的是32位数字，所以需要将字节交换后的数字向下移动32位。这只留给我们交换每个字节的8位的任务，这是完成的，瞧!我们做完了。

计时:在我的机器上，Matt的算法每次试验只需0.52秒。我的每次试验大约耗时0.42秒。我认为快20%还不错。

如果你担心指令BSWAP的可用性，维基百科列出了指令BSWAP是与1989年推出的80846一起添加的。值得注意的是，维基百科还指出，这条指令只适用于32位寄存器，这显然不是我的机器上的情况，它只适用于64位寄存器。

此方法同样适用于任何整型数据类型，因此可以通过传递所需的字节数来简单地推广该方法:

    size_t reverse(size_t n, unsigned int bytes)
    {
        __asm__("BSWAP %0" : "=r"(n) : "0"(n));
        n >>= ((sizeof(size_t) - bytes) * 8);
        n = ((n & 0xaaaaaaaaaaaaaaaa) >> 1) | ((n & 0x5555555555555555) << 1);
        n = ((n & 0xcccccccccccccccc) >> 2) | ((n & 0x3333333333333333) << 2);
        n = ((n & 0xf0f0f0f0f0f0f0f0) >> 4) | ((n & 0x0f0f0f0f0f0f0f0f) << 4);
        return n;
    }

它可以被称为:

    n = reverse(n, sizeof(char));//only reverse 8 bits
    n = reverse(n, sizeof(short));//reverse 16 bits
    n = reverse(n, sizeof(int));//reverse 32 bits
    n = reverse(n, sizeof(size_t));//reverse 64 bits

编译器应该能够优化掉额外的形参(假设编译器内联了函数)，对于sizeof(size_t)情况，右移将被完全删除。注意，如果传递sizeof(char)， GCC至少不能删除BSWAP和右移。

unsigned char ReverseBits(unsigned char data)
{
    unsigned char k = 0, rev = 0;

    unsigned char n = data;

    while(n)

    {
        k = n & (~(n - 1));
        n &= (n - 1);
        rev |= (128 / k);
    }
    return rev;
}

对于其他可能遇到这个问题的网络搜索者，这里有一个总结(针对C和JavaScript)。

对于JavaScript的完整解决方案，我们可以首先生成表:

const BIT_REVERSAL_TABLE = new Array(256)

for (var i = 0; i < 256; ++i) {
  var v = i, r = i, s = 7;
  for (v >>>= 1; v; v >>>= 1) {
    r <<= 1;
    r |= v & 1;
    --s;
  }
  BIT_REVERSAL_TABLE[i] = (r << s) & 0xff;
}

这给了我们BIT_REVERSAL_TABLE，这是@MattJ发布的:

const BIT_REVERSAL_TABLE = new Uint8Array([      
  0x00, 0x80, 0x40, 0xc0, 0x20, 0xa0, 0x60, 0xe0, 0x10, 0x90, 0x50, 0xd0, 0x30, 0xb0, 0x70, 0xf0, 
  0x08, 0x88, 0x48, 0xc8, 0x28, 0xa8, 0x68, 0xe8, 0x18, 0x98, 0x58, 0xd8, 0x38, 0xb8, 0x78, 0xf8, 
  0x04, 0x84, 0x44, 0xc4, 0x24, 0xa4, 0x64, 0xe4, 0x14, 0x94, 0x54, 0xd4, 0x34, 0xb4, 0x74, 0xf4, 
  0x0c, 0x8c, 0x4c, 0xcc, 0x2c, 0xac, 0x6c, 0xec, 0x1c, 0x9c, 0x5c, 0xdc, 0x3c, 0xbc, 0x7c, 0xfc, 
  0x02, 0x82, 0x42, 0xc2, 0x22, 0xa2, 0x62, 0xe2, 0x12, 0x92, 0x52, 0xd2, 0x32, 0xb2, 0x72, 0xf2, 
  0x0a, 0x8a, 0x4a, 0xca, 0x2a, 0xaa, 0x6a, 0xea, 0x1a, 0x9a, 0x5a, 0xda, 0x3a, 0xba, 0x7a, 0xfa,
  0x06, 0x86, 0x46, 0xc6, 0x26, 0xa6, 0x66, 0xe6, 0x16, 0x96, 0x56, 0xd6, 0x36, 0xb6, 0x76, 0xf6, 
  0x0e, 0x8e, 0x4e, 0xce, 0x2e, 0xae, 0x6e, 0xee, 0x1e, 0x9e, 0x5e, 0xde, 0x3e, 0xbe, 0x7e, 0xfe,
  0x01, 0x81, 0x41, 0xc1, 0x21, 0xa1, 0x61, 0xe1, 0x11, 0x91, 0x51, 0xd1, 0x31, 0xb1, 0x71, 0xf1,
  0x09, 0x89, 0x49, 0xc9, 0x29, 0xa9, 0x69, 0xe9, 0x19, 0x99, 0x59, 0xd9, 0x39, 0xb9, 0x79, 0xf9, 
  0x05, 0x85, 0x45, 0xc5, 0x25, 0xa5, 0x65, 0xe5, 0x15, 0x95, 0x55, 0xd5, 0x35, 0xb5, 0x75, 0xf5,
  0x0d, 0x8d, 0x4d, 0xcd, 0x2d, 0xad, 0x6d, 0xed, 0x1d, 0x9d, 0x5d, 0xdd, 0x3d, 0xbd, 0x7d, 0xfd,
  0x03, 0x83, 0x43, 0xc3, 0x23, 0xa3, 0x63, 0xe3, 0x13, 0x93, 0x53, 0xd3, 0x33, 0xb3, 0x73, 0xf3, 
  0x0b, 0x8b, 0x4b, 0xcb, 0x2b, 0xab, 0x6b, 0xeb, 0x1b, 0x9b, 0x5b, 0xdb, 0x3b, 0xbb, 0x7b, 0xfb,
  0x07, 0x87, 0x47, 0xc7, 0x27, 0xa7, 0x67, 0xe7, 0x17, 0x97, 0x57, 0xd7, 0x37, 0xb7, 0x77, 0xf7, 
  0x0f, 0x8f, 0x4f, 0xcf, 0x2f, 0xaf, 0x6f, 0xef, 0x1f, 0x9f, 0x5f, 0xdf, 0x3f, 0xbf, 0x7f, 0xff
])

8位、16位和32位无符号整数的算法可以在这里找到:

function reverseBits8(n) {
  return BIT_REVERSAL_TABLE[n]
}

function reverseBits16(n) {
  return (BIT_REVERSAL_TABLE[(n >> 8) & 0xff] |
    BIT_REVERSAL_TABLE[n & 0xff] << 8)
}

function reverseBits32(n) {
  return (BIT_REVERSAL_TABLE[n & 0xff] << 24) |
    (BIT_REVERSAL_TABLE[(n >>> 8) & 0xff] << 16) |
    (BIT_REVERSAL_TABLE[(n >>> 16) & 0xff] << 8) |
    BIT_REVERSAL_TABLE[(n >>> 24) & 0xff];
}

注意，32位版本不能在JavaScript中工作(必须转换为使用bigint，这很简单)，但应该可以在64位语言中工作:

log8(0b11000100)
log16(0b1110001001001100)
log32(0b11110010111110111100110010101011)

// 0b11000100 => 0b00100011
// 0b1110001001001100 => 0b0011001001000111
// doesn't work in JS it seems:
// 0b11110010111110111100110010101011 => 0b0-101010110011000010000010110001

function log8(n) {
  console.log(`${bits(n, 8)} => ${bits(reverseBits8(n), 8)}`)
}

function log16(n) {
  console.log(`${bits(n, 16)} => ${bits(reverseBits16(n), 16)}`)
}

function log32(n) {
  console.log(`${bits(n, 32)} => ${bits(reverseBits32(n), 32)}`)
}

function bits(n, size) {
  return `0b${n.toString(2).padStart(size, '0')}`
}

注意:这个解决方案适用于JavaScript的32位:

function reverseBits32(n) {
  let res = 0;
  for (let i = 0; i < 32; i++) {
    res = (res << 1) + (n & 1);
    n = n >>> 1;
  }

  return res >>> 0;
}

所有3个基于表格的解决方案都可以在C中正常工作。下面是一个粗略的C版本:

#include <stdlib.h>

static uint8_t* BIT_REVERSAL_TABLE;

uint8_t* 
make_bit_reversal_table() {
  uint8_t *table = malloc(256 * sizeof(uint8_t));
  uint8_t i;
  for (i = 0; i < 256 ; ++i) {
    uint8_t v = i;
    uint8_t r = i;
    uint8_t s = 7;
    for (v = v >> 1; v; v = v >> 1) {
      r <<= 1;
      r |= v & 1;
      --s;
    }
    table[i] = (r << s) & 0xff;
  }
  return table;
}

uint8_t 
reverse_bits_8(uint8_t n) {
  return BIT_REVERSAL_TABLE[n];
}

uint16_t
reverse_bits_16(uint16_t n)
{
  return (BIT_REVERSAL_TABLE[(n >> 8) & 0xff]
    | BIT_REVERSAL_TABLE[n & 0xff] << 8);
}

uint32_t
reverse_bits_32(uint32_t n) {
  return (BIT_REVERSAL_TABLE[n & 0xff] << 24) 
    | (BIT_REVERSAL_TABLE[(n >> 8) & 0xff] << 16) 
    | (BIT_REVERSAL_TABLE[(n >> 16) & 0xff] << 8) 
    | BIT_REVERSAL_TABLE[(n >> 24) & 0xff];
}

int 
main(void) {
  BIT_REVERSAL_TABLE = make_bit_reversal_table();
  return 0;
}

Anders Cedronius的答案为那些拥有支持AVX2的x86 CPU的人提供了一个很好的解决方案。对于没有AVX支持的x86平台或非x86平台，以下任何一种实现都应该工作良好。

第一个代码是经典二进制分区方法的一个变体，编码的目的是最大限度地利用shift-plus-logic习惯用法，这种习惯用法在各种ARM处理器上都很有用。此外，它使用动态掩码生成，这对于需要多个指令来加载每个32位掩码值的RISC处理器是有益的。x86平台的编译器应该在编译时而不是运行时使用常量传播来计算所有掩码。

/* Classic binary partitioning algorithm */
inline uint32_t brev_classic (uint32_t a)
{
    uint32_t m;
    a = (a >> 16) | (a << 16);                            // swap halfwords
    m = 0x00ff00ff; a = ((a >> 8) & m) | ((a << 8) & ~m); // swap bytes
    m = m^(m << 4); a = ((a >> 4) & m) | ((a << 4) & ~m); // swap nibbles
    m = m^(m << 2); a = ((a >> 2) & m) | ((a << 2) & ~m);
    m = m^(m << 1); a = ((a >> 1) & m) | ((a << 1) & ~m);
    return a;
}

在“计算机编程艺术”的第4A卷中，D. Knuth展示了反转位的聪明方法，这比经典的二进制分区算法所需的操作少得令人惊讶。一个这样的32位操作数算法，我在TAOCP中找不到，在Hacker’s Delight网站上的这个文档中显示。

/* Knuth's algorithm from http://www.hackersdelight.org/revisions.pdf. Retrieved 8/19/2015 */
inline uint32_t brev_knuth (uint32_t a)
{
    uint32_t t;
    a = (a << 15) | (a >> 17);
    t = (a ^ (a >> 10)) & 0x003f801f; 
    a = (t + (t << 10)) ^ a;
    t = (a ^ (a >>  4)) & 0x0e038421; 
    a = (t + (t <<  4)) ^ a;
    t = (a ^ (a >>  2)) & 0x22488842; 
    a = (t + (t <<  2)) ^ a;
    return a;
}

使用Intel编译器C/ c++编译器13.1.3.198，上述两个函数都能很好地自动向量化XMM寄存器。它们也可以手动向量化，而不需要很多努力。

在我的IvyBridge Xeon E3 1270v2上，使用自动向量化代码，1亿uint32_t字在0.070秒内使用brev_classic()位反转，0.068秒使用brev_knuth()位反转。我注意确保我的基准测试不受系统内存带宽的限制。

下面这个怎么样:

    uint reverseMSBToLSB32ui(uint input)
    {
        uint output = 0x00000000;
        uint toANDVar = 0;
        int places = 0;

        for (int i = 1; i < 32; i++)
        {
            places = (32 - i);
            toANDVar = (uint)(1 << places);
            output |= (uint)(input & (toANDVar)) >> places;

        }


        return output;
    }

小而简单(不过只有32位)。