我用这个:

clock_t start, end;
double elapsed;
start = clock();

//Start code to time

//End code to time

end = clock();
elapsed = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
NSLog(@"Time: %f",elapsed);

但我不确定iPhone上的CLOCKS_PER_SEC。你还是别打了吧。

这里有一个Swift 3的解决方案，可以在任何地方对代码进行等分，以找到长时间运行的进程。

var increment: Int = 0

var incrementTime = NSDate()

struct Instrumentation {
    var title: String
    var point: Int
    var elapsedTime: Double

    init(_ title: String, _ point: Int, _ elapsedTime: Double) {
        self.title = title
        self.point = point
        self.elapsedTime = elapsedTime
    }
}

var elapsedTimes = [Instrumentation]()

func instrument(_ title: String) {
    increment += 1
    let incrementedTime = -incrementTime.timeIntervalSinceNow
    let newPoint = Instrumentation(title, increment, incrementedTime)
    elapsedTimes.append(newPoint)
    incrementTime = NSDate()
}

用法:-

instrument("View Did Appear")

print("ELAPSED TIMES \(elapsedTimes)")

样例输出:

[MyApp.SomeViewController.]仪器仪表(标题:“开始视图 Did Load"， point: 1, elapsedTime: 0.040504038333892822)， MyApp.SomeViewController。检测(标题:“完成添加 SubViews"， point: 2, elapsedTime: 0.010585010051727295)， MyApp.SomeViewController。仪器仪表(标题:“视图已出现”， 点:3,elapsedTime: 0.56564098596572876)]

struct TIME {

    static var ti = mach_timebase_info()
    static var k: Double = 1
    static var mach_stamp: Double {

        if ti.denom == 0 {
            mach_timebase_info(&ti)
            k = Double(ti.numer) / Double(ti.denom) * 1e-6
        }
        return Double(mach_absolute_time()) * k
    }
    static var stamp: Double { return NSDate.timeIntervalSinceReferenceDate() * 1000 }
}

do {
    let mach_start = TIME.mach_stamp
    usleep(200000)
    let mach_diff = TIME.mach_stamp - mach_start

    let start = TIME.stamp
    usleep(200000)
    let diff = TIME.stamp - start

    print(mach_diff, diff)
}

好吧，如果你的目标是找出你可以修复什么使它更快，那是一个有点不同的目标。测量函数所花费的时间是一种很好的方法，可以发现您所做的事情是否产生了影响，但要找出该做什么，您需要一种不同的技术。这就是我的建议，我知道你可以在iphone上这么做。

编辑:审稿人建议我详细说明答案，所以我想用一种简单的方式来解释。 你的整个程序需要足够的时钟时间来打扰你。假设这是N秒。 你假设你可以加速它。唯一的方法就是让它在这段时间内不做它正在做的事情，占m秒。 你一开始并不知道这个东西是什么。您可以像所有程序员一样猜测，但它很容易是其他东西。不管是什么，下面是找到它的方法:

因为那个东西，不管它是什么，占了m/N的时间，这意味着如果你随机暂停它，你在它做那件事的时候抓住它的概率是m/N。当然，它可能在做其他事情，但暂停它，看看它在做什么。 现在再做一次。如果你看到它再次做同样的事情，你就更可疑了。

做10次，或者20次。现在，如果你看到它在多次暂停中做一些特定的事情(不管你怎么描述它)，你可以摆脱，你知道两件事。你大概知道需要花多少时间，但你很清楚要修复什么。 如果你还想知道能节省多少时间，那很简单。之前测量，修正，之后测量。如果你真的很失望，那就退出修复。

你知道这和测量有什么不同吗?这是发现，而不是测量。大多数分析都是基于尽可能精确地测量所花费的时间，就好像这很重要一样，并明确需要解决的问题。剖析并不能找到所有的问题，但是这种方法确实能找到所有的问题，而那些你没有找到的问题对你造成了伤害。

许多答案很奇怪，并没有真正以毫秒为单位给出结果(而是以秒或其他单位):

这里是我用来获得MS(毫秒):

迅速:

let startTime = NSDate().timeIntervalSince1970 * 1000

// your Swift code

let endTimeMinusStartTime = NSDate().timeIntervalSince1970 * 1000 - startTime
print("time code execution \(endTimeMinStartTime) ms")

objective - c:

double startTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] * 1000.0;

// your Objective-C code

double endTimeMinusStartTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970] * 1000.0 - startTime;
printf("time code execution %f ms\n", endTimeMinusStartTime );

NSDate *methodStart = [NSDate date];

/* ... Do whatever you need to do ... */

NSDate *methodFinish = [NSDate date];
NSTimeInterval executionTime = [methodFinish timeIntervalSinceDate:methodStart];
NSLog(@"executionTime = %f", executionTime);

迅速:

let methodStart = NSDate()

/* ... Do whatever you need to do ... */

let methodFinish = NSDate()
let executionTime = methodFinish.timeIntervalSinceDate(methodStart)
print("Execution time: \(executionTime)")

Swift3:

let methodStart = Date()

/* ... Do whatever you need to do ... */

let methodFinish = Date()
let executionTime = methodFinish.timeIntervalSince(methodStart)
print("Execution time: \(executionTime)")

易于使用，具有亚毫秒精度。