要将图例添加到matplotlib图例中，只需运行legend()。
如何从一个情节中移除一个传说?
(我最接近这一点的是运行legend([])，以便从数据中清空传说。但这在右上角留下了一个丑陋的白色矩形。)
当前回答
从matplotlib v1.4.0rc4开始，删除方法已经添加到图例对象中。
用法:
ax.get_legend().remove()
or
legend = ax.legend(...)
...
legend.remove()
请参见这里介绍的提交。
其他回答
如果你想绘制一个Pandas数据帧，并且想要删除图例，在plot命令中添加legend=None作为参数。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()
你可以使用图例的set_visible方法:
ax.legend().set_visible(False)
draw()
这是基于一段时间前我在这里遇到的类似问题的答案
(谢谢你的回答，Jouni -我很抱歉我不能把问题标记为回答…也许有权威的人可以为我做这件事?)
如果你把pyplot称作PLT
frameon=False是删除图例周围的边框
“传递的信息是，图例中不应该有变量
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)
如果你不使用fig和ax plot对象，你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()
下面是一个使用matplotlib和seaborn处理子图的图例删除和操作的更复杂的例子:
从seaborn获取由sns.<some_plot>()创建的Axes对象，并执行@naitsirhc指示的ax.get_legend().remove()。下面的例子还展示了如何将图例放在一边，以及如何在子情节的上下文中处理。
# imports
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# get data
sns.set()
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
# subplots
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(12,6))
fig.suptitle('Example of legend manipulations on subplots with seaborn')
g0 = sns.pointplot(ax=axes[0], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g0.set(title="Pointplot with no legend")
g0.get_legend().remove() # <<< REMOVE LEGEND HERE
g1 = sns.swarmplot(ax=axes[1], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g1.set(title="Swarmplot with legend aside")
# change legend position: https://www.statology.org/seaborn-legend-position/
g1.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)
