要将图例添加到matplotlib图例中，只需运行legend()。
如何从一个情节中移除一个传说?
(我最接近这一点的是运行legend([])，以便从数据中清空传说。但这在右上角留下了一个丑陋的白色矩形。)
当前回答
你可以简单地这样做:
中心——axs [n]。传奇(loc =“左上”,ncol = 2, labelspacing = 0.01)
(我的4、5、6,7,8,9,10,11,12日,13日,14日,15日,16日,17日,18日19): 中心——axs[我].legend ([])
其他回答
你必须添加以下几行代码:
ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()
Gca()返回当前坐标轴句柄，并具有传奇_属性
下面是一个使用matplotlib和seaborn处理子图的图例删除和操作的更复杂的例子:
从seaborn获取由sns.<some_plot>()创建的Axes对象，并执行@naitsirhc指示的ax.get_legend().remove()。下面的例子还展示了如何将图例放在一边，以及如何在子情节的上下文中处理。
# imports
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# get data
sns.set()
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
# subplots
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(12,6))
fig.suptitle('Example of legend manipulations on subplots with seaborn')
g0 = sns.pointplot(ax=axes[0], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g0.set(title="Pointplot with no legend")
g0.get_legend().remove() # <<< REMOVE LEGEND HERE
g1 = sns.swarmplot(ax=axes[1], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g1.set(title="Swarmplot with legend aside")
# change legend position: https://www.statology.org/seaborn-legend-position/
g1.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)
根据@naitsirhc提供的信息，我想找到官方的API文档。下面是我的发现和一些示例代码。
我创建了一个matplotlib。通过seaborn.scatterplot()实现坐标轴对象。 ax.get_legend()将返回matplotlib. leged . legend实例。 最后，调用.remove()函数从图中删除图例。
ax = sns.scatterplot(......)
_lg = ax.get_legend()
_lg.remove()
如果你检查matplotlib.legned.Legend API文档，你不会看到.remove()函数。
原因是matplotlib. leged . legend继承了matplotlib.artist.Artist。因此，当你调用ax.get_legend().remove()时，基本上会调用matplotlib.artist.Artist.remove()。
最后，您甚至可以将代码简化为两行。
ax = sns.scatterplot(......)
ax.get_legend().remove()
你可以简单地这样做:
中心——axs [n]。传奇(loc =“左上”,ncol = 2, labelspacing = 0.01)
(我的4、5、6,7,8,9,10,11,12日,13日,14日,15日,16日,17日,18日19): 中心——axs[我].legend ([])
如果你想绘制一个Pandas数据帧，并且想要删除图例，在plot命令中添加legend=None作为参数。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()
