要将图例添加到matplotlib图例中,只需运行legend()。

如何从一个情节中移除一个传说?

(我最接近这一点的是运行legend([]),以便从数据中清空传说。但这在右上角留下了一个丑陋的白色矩形。)


当前回答

我将图例添加到图形中,而不是添加到轴上(matplotlib 2.2.2)。为了移除它,我将图形的legends属性设置为一个空列表:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(range(10), range(10, 20), label='line 1')
ax2.plot(range(10), range(30, 20, -1), label='line 2')

fig.legend()

fig.legends = []

plt.show()

其他回答

根据@naitsirhc提供的信息,我想找到官方的API文档。下面是我的发现和一些示例代码。

我创建了一个matplotlib。通过seaborn.scatterplot()实现坐标轴对象。 ax.get_legend()将返回matplotlib. leged . legend实例。 最后,调用.remove()函数从图中删除图例。

ax = sns.scatterplot(......)
_lg = ax.get_legend()
_lg.remove()

如果你检查matplotlib.legned.Legend API文档,你不会看到.remove()函数。

原因是matplotlib. leged . legend继承了matplotlib.artist.Artist。因此,当你调用ax.get_legend().remove()时,基本上会调用matplotlib.artist.Artist.remove()。

最后,您甚至可以将代码简化为两行。

ax = sns.scatterplot(......)
ax.get_legend().remove()

如果你想绘制一个Pandas数据帧,并且想要删除图例,在plot命令中添加legend=None作为参数。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()

你必须添加以下几行代码:

ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()

Gca()返回当前坐标轴句柄,并具有传奇_属性

你可以简单地这样做:

中心——axs [n]。传奇(loc =“左上”,ncol = 2, labelspacing = 0.01)

(我的4、5、6,7,8,9,10,11,12日,13日,14日,15日,16日,17日,18日19): 中心——axs[我].legend ([])

如果你不使用fig和ax plot对象,你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt

# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()