要将图例添加到matplotlib图例中，只需运行legend()。
如何从一个情节中移除一个传说?
(我最接近这一点的是运行legend([])，以便从数据中清空传说。但这在右上角留下了一个丑陋的白色矩形。)
当前回答
如果你把pyplot称作PLT
frameon=False是删除图例周围的边框
“传递的信息是，图例中不应该有变量
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)
其他回答
我将图例添加到图形中，而不是添加到轴上(matplotlib 2.2.2)。为了移除它，我将图形的legends属性设置为一个空列表:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(range(10), range(10, 20), label='line 1')
ax2.plot(range(10), range(30, 20, -1), label='line 2')
fig.legend()
fig.legends = []
plt.show()
如果你把pyplot称作PLT
frameon=False是删除图例周围的边框
“传递的信息是，图例中不应该有变量
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)
你必须添加以下几行代码:
ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()
Gca()返回当前坐标轴句柄，并具有传奇_属性
你可以使用图例的set_visible方法:
ax.legend().set_visible(False)
draw()
这是基于一段时间前我在这里遇到的类似问题的答案
(谢谢你的回答，Jouni -我很抱歉我不能把问题标记为回答…也许有权威的人可以为我做这件事?)
下面是一个使用matplotlib和seaborn处理子图的图例删除和操作的更复杂的例子:
从seaborn获取由sns.<some_plot>()创建的Axes对象，并执行@naitsirhc指示的ax.get_legend().remove()。下面的例子还展示了如何将图例放在一边，以及如何在子情节的上下文中处理。
# imports
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# get data
sns.set()
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
# subplots
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(12,6))
fig.suptitle('Example of legend manipulations on subplots with seaborn')
g0 = sns.pointplot(ax=axes[0], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g0.set(title="Pointplot with no legend")
g0.get_legend().remove() # <<< REMOVE LEGEND HERE
g1 = sns.swarmplot(ax=axes[1], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g1.set(title="Swarmplot with legend aside")
# change legend position: https://www.statology.org/seaborn-legend-position/
g1.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)
