要将图例添加到matplotlib图例中,只需运行legend()。
如何从一个情节中移除一个传说?
(我最接近这一点的是运行legend([]),以便从数据中清空传说。但这在右上角留下了一个丑陋的白色矩形。)
要将图例添加到matplotlib图例中,只需运行legend()。
如何从一个情节中移除一个传说?
(我最接近这一点的是运行legend([]),以便从数据中清空传说。但这在右上角留下了一个丑陋的白色矩形。)
当前回答
如果你不使用fig和ax plot对象,你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()
其他回答
根据@naitsirhc提供的信息,我想找到官方的API文档。下面是我的发现和一些示例代码。
我创建了一个matplotlib。通过seaborn.scatterplot()实现坐标轴对象。 ax.get_legend()将返回matplotlib. leged . legend实例。 最后,调用.remove()函数从图中删除图例。
ax = sns.scatterplot(......)
_lg = ax.get_legend()
_lg.remove()
如果你检查matplotlib.legned.Legend API文档,你不会看到.remove()函数。
原因是matplotlib. leged . legend继承了matplotlib.artist.Artist。因此,当你调用ax.get_legend().remove()时,基本上会调用matplotlib.artist.Artist.remove()。
最后,您甚至可以将代码简化为两行。
ax = sns.scatterplot(......)
ax.get_legend().remove()
如果你想绘制一个Pandas数据帧,并且想要删除图例,在plot命令中添加legend=None作为参数。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()
如果你不使用fig和ax plot对象,你可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()
如果你把pyplot称作PLT
frameon=False是删除图例周围的边框
“传递的信息是,图例中不应该有变量
import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)
从matplotlib v1.4.0rc4开始,删除方法已经添加到图例对象中。
用法:
ax.get_legend().remove()
or
legend = ax.legend(...)
...
legend.remove()
请参见这里介绍的提交。