如果你想绘制一个Pandas数据帧，并且想要删除图例，在plot命令中添加legend=None作为参数。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()

你必须添加以下几行代码:

ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()

Gca()返回当前坐标轴句柄，并具有传奇_属性

如果你想绘制一个Pandas数据帧，并且想要删除图例，在plot命令中添加legend=None作为参数。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()

你可以使用图例的set_visible方法:

ax.legend().set_visible(False)
draw()

这是基于一段时间前我在这里遇到的类似问题的答案

(谢谢你的回答，Jouni -我很抱歉我不能把问题标记为回答…也许有权威的人可以为我做这件事?)

你可以简单地这样做:

中心——axs [n]。传奇(loc =“左上”,ncol = 2, labelspacing = 0.01)

(我的4、5、6,7,8,9,10,11,12日,13日,14日,15日,16日,17日,18日19): 中心——axs[我].legend ([])

如果您使用seaborn，您可以使用参数图例。即使你在同一个数字上画了不止一次。使用一些df的例子

import seaborn as sns

# Will display legend
ax1 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df)

# No legend displayed
ax2 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df, legend=None)