我想得到的时间花在单元格执行除了原始的输出从单元格。

为此,我尝试了%%timeit -r1 -n1,但它没有公开在cell中定义的变量。

%%time适用于只包含1条语句的cell。

In[1]: %%time
       1
CPU times: user 4 µs, sys: 0 ns, total: 4 µs
Wall time: 5.96 µs
Out[1]: 1

In[2]: %%time
       # Notice there is no out result in this case.
       x = 1
       x
CPU times: user 3 µs, sys: 0 ns, total: 3 µs
Wall time: 5.96 µs

最好的方法是什么?

更新

我已经在nbeextension中使用执行时间相当长一段时间了。这是伟大的。

更新2021 - 03

到目前为止,这是正确的答案。从本质上讲,%%time和%%timeit现在都像预期的那样工作。


当前回答

当使用print(res)时,有时单元格中的格式是不同的,但jupyter/ipython带有显示。请参阅下面使用pandas的格式差异示例。

%%time
import pandas as pd 
from IPython.display import display

df = pd.DataFrame({"col0":{"a":0,"b":0}
              ,"col1":{"a":1,"b":1}
              ,"col2":{"a":2,"b":2}
             })

#compare the following
print(df)
display(df)

display语句可以保留格式。

其他回答

%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分

你可以使用timeit魔法函数。

%timeit CODE_LINE

或者在单元格上

%%timeit 

SOME_CELL_CODE

查看更多IPython魔法功能,请访问https://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb

使用细胞魔法和这个项目在github由菲利普云:

通过将它放在你笔记本的顶部来加载它,或者将它放在你的配置文件中,如果你总是默认加载它:

%install_ext https://raw.github.com/cpcloud/ipython-autotime/master/autotime.py
%load_ext autotime

如果加载,后续单元格执行的每个输出都将包括执行它所花费的时间(以分钟和秒为单位)。

你可能还想查看python的剖析魔法命令% prunit给出类似-的东西

def sum_of_lists(N):
    total = 0
    for i in range(5):
        L = [j ^ (j >> i) for j in range(N)]
        total += sum(L)
    return total

然后

%prun sum_of_lists(1000000)

将返回

14 function calls in 0.714 seconds  

Ordered by: internal time      

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    5    0.599    0.120    0.599    0.120 <ipython-input-19>:4(<listcomp>)
    5    0.064    0.013    0.064    0.013 {built-in method sum}
    1    0.036    0.036    0.699    0.699 <ipython-input-19>:1(sum_of_lists)
    1    0.014    0.014    0.714    0.714 <string>:1(<module>)
    1    0.000    0.000    0.714    0.714 {built-in method exec}

我发现它在处理大块代码时很有用。

当遇到麻烦时,什么意味着什么:

时间还是??时间

详情如下:

Usage, in line mode:
  %timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] statement
or in cell mode:
  %%timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o] setup_code
  code
  code...

Time execution of a Python statement or expression using the timeit
module.  This function can be used both as a line and cell magic:

- In line mode you can time a single-line statement (though multiple
  ones can be chained with using semicolons).

- In cell mode, the statement in the first line is used as setup code
  (executed but not timed) and the body of the cell is timed.  The cell
  body has access to any variables created in the setup code.