在ipython笔记本中测量单元格执行时间的简单方法

我想得到的时间花在单元格执行除了原始的输出从单元格。

为此，我尝试了%%timeit -r1 -n1，但它没有公开在cell中定义的变量。

%%time适用于只包含1条语句的cell。

In[1]: %%time
       1
CPU times: user 4 µs, sys: 0 ns, total: 4 µs
Wall time: 5.96 µs
Out[1]: 1

In[2]: %%time
       # Notice there is no out result in this case.
       x = 1
       x
CPU times: user 3 µs, sys: 0 ns, total: 3 µs
Wall time: 5.96 µs

最好的方法是什么?

更新

我已经在nbeextension中使用执行时间相当长一段时间了。这是伟大的。

更新2021 - 03

到目前为止，这是正确的答案。从本质上讲，%%time和%%timeit现在都像预期的那样工作。

当前回答

import time
start = time.time()
"the code you want to test stays here"
end = time.time()
print(end - start)

2019-07-15 12:12:26

其他回答

这不是很漂亮，但没有额外的软件

class timeit():
    from datetime import datetime
    def __enter__(self):
        self.tic = self.datetime.now()
    def __exit__(self, *args, **kwargs):
        print('runtime: {}'.format(self.datetime.now() - self.tic))

然后你可以像这样运行它:

with timeit():
    # your code, e.g., 
    print(sum(range(int(1e7))))

% 49999995000000
% runtime: 0:00:00.338492

2017-02-27 17:18:55

当使用print(res)时，有时单元格中的格式是不同的，但jupyter/ipython带有显示。请参阅下面使用pandas的格式差异示例。

%%time
import pandas as pd 
from IPython.display import display

df = pd.DataFrame({"col0":{"a":0,"b":0}
              ,"col1":{"a":1,"b":1}
              ,"col2":{"a":2,"b":2}
             })

#compare the following
print(df)
display(df)

display语句可以保留格式。

2017-06-15 22:23:23

%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分

2015-09-14 13:59:40

这只是旧版本的一个问题。

您现在需要做的就是在单元格的顶部放置%%time。

%%time表示运行某项操作所花费的时间。它更适合报告长时间运行的操作，而不是进行低级优化。

%%timeit是一个基准测试工具，它可以反复运行语句，以给出某些语句的平均运行时间以及标准偏差。由于语句重复执行的方式，在%%timeit单元格中创建的变量在其他单元格中不可用。

%%timeit使用python timeit模块。医生说，

它避免了用于测量执行时间的常见陷阱的数量。另见蒂姆·彼得斯 Python Cookbook中“算法”章节的介绍，由 O ' reilly。

我希望该模块仍然是相关的，因为它所引用的参考描述了诸如(1)Windows 98只更新time.time() 18.2次每秒的解决方案，以及(2)将所有语句阻塞到一行上，以避免增加行号计数器的字节码开销。

目前排名最高的答案，以及其他一些过时的答案——应该删除，因为它们现在非常具有误导性——确实有有用的评论，表明这些答案是不正确的: