我想得到的时间花在单元格执行除了原始的输出从单元格。
为此，我尝试了%%timeit -r1 -n1，但它没有公开在cell中定义的变量。
%%time适用于只包含1条语句的cell。
In[1]: %%time
1
CPU times: user 4 µs, sys: 0 ns, total: 4 µs
Wall time: 5.96 µs
Out[1]: 1
In[2]: %%time
# Notice there is no out result in this case.
x = 1
x
CPU times: user 3 µs, sys: 0 ns, total: 3 µs
Wall time: 5.96 µs
最好的方法是什么?
更新
我已经在nbeextension中使用执行时间相当长一段时间了。这是伟大的。
更新2021 - 03
到目前为止，这是正确的答案。从本质上讲，%%time和%%timeit现在都像预期的那样工作。
当前回答
import time
start = time.time()
"the code you want to test stays here"
end = time.time()
print(end - start)
其他回答
我发现克服这个问题的唯一方法是用print执行最后一条语句。
不要忘记单元格魔术以%%开始，行魔术以%开始。
%%time
clf = tree.DecisionTreeRegressor().fit(X_train, y_train)
res = clf.predict(X_test)
print(res)
注意，在单元格内执行的任何更改都不会在下一个单元格中被考虑，当有管道时，这是违反直觉的:
更简单的方法是使用jupyter_contrib_nbextensions包中的ExecuteTime插件。
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime
使用细胞魔法和这个项目在github由菲利普云:
通过将它放在你笔记本的顶部来加载它，或者将它放在你的配置文件中，如果你总是默认加载它:
%install_ext https://raw.github.com/cpcloud/ipython-autotime/master/autotime.py
%load_ext autotime
如果加载，后续单元格执行的每个输出都将包括执行它所花费的时间(以分钟和秒为单位)。
当使用print(res)时，有时单元格中的格式是不同的，但jupyter/ipython带有显示。请参阅下面使用pandas的格式差异示例。
%%time
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame({"col0":{"a":0,"b":0}
,"col1":{"a":1,"b":1}
,"col2":{"a":2,"b":2}
})
#compare the following
print(df)
display(df)
display语句可以保留格式。
我只是在单元格的开头添加了%%time，就得到了时间。您可以在Jupyter Spark集群/虚拟环境中使用相同的方法。只需在单元格顶部添加%%time，就会得到输出。在使用Jupyter的星火集群上，我添加到单元格的顶部，我得到如下输出
[1] %%time
import pandas as pd
from pyspark.ml import Pipeline
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
import numpy as np
.... code ....
Output :-
CPU times: user 59.8 s, sys: 4.97 s, total: 1min 4s
Wall time: 1min 18s
