我想得到的时间花在单元格执行除了原始的输出从单元格。
为此，我尝试了%%timeit -r1 -n1，但它没有公开在cell中定义的变量。
%%time适用于只包含1条语句的cell。
In[1]: %%time
1
CPU times: user 4 µs, sys: 0 ns, total: 4 µs
Wall time: 5.96 µs
Out[1]: 1
In[2]: %%time
# Notice there is no out result in this case.
x = 1
x
CPU times: user 3 µs, sys: 0 ns, total: 3 µs
Wall time: 5.96 µs
最好的方法是什么?
更新
我已经在nbeextension中使用执行时间相当长一段时间了。这是伟大的。
更新2021 - 03
到目前为止，这是正确的答案。从本质上讲，%%time和%%timeit现在都像预期的那样工作。
当前回答
import time
start = time.time()
"the code you want to test stays here"
end = time.time()
print(end - start)
其他回答
你可能还想查看python的剖析魔法命令% prunit给出类似-的东西
def sum_of_lists(N):
total = 0
for i in range(5):
L = [j ^ (j >> i) for j in range(N)]
total += sum(L)
return total
然后
%prun sum_of_lists(1000000)
将返回
14 function calls in 0.714 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
5 0.599 0.120 0.599 0.120 <ipython-input-19>:4(<listcomp>)
5 0.064 0.013 0.064 0.013 {built-in method sum}
1 0.036 0.036 0.699 0.699 <ipython-input-19>:1(sum_of_lists)
1 0.014 0.014 0.714 0.714 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.714 0.714 {built-in method exec}
我发现它在处理大块代码时很有用。
%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分
当使用print(res)时，有时单元格中的格式是不同的，但jupyter/ipython带有显示。请参阅下面使用pandas的格式差异示例。
%%time
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame({"col0":{"a":0,"b":0}
,"col1":{"a":1,"b":1}
,"col2":{"a":2,"b":2}
})
#compare the following
print(df)
display(df)
display语句可以保留格式。
这不是很漂亮，但没有额外的软件
class timeit():
from datetime import datetime
def __enter__(self):
self.tic = self.datetime.now()
def __exit__(self, *args, **kwargs):
print('runtime: {}'.format(self.datetime.now() - self.tic))
然后你可以像这样运行它:
with timeit():
# your code, e.g.,
print(sum(range(int(1e7))))
% 49999995000000
% runtime: 0:00:00.338492
如果你想打印壁单元格的执行时间，这里有一个技巧， 使用
%%time
<--code goes here-->
但这里要确保，%%time是一个神奇的函数， 所以把它放在代码的第一行。
如果你把它放在代码的某行之后它就会给你 使用错误，不能工作。
