我想得到的时间花在单元格执行除了原始的输出从单元格。
为此，我尝试了%%timeit -r1 -n1，但它没有公开在cell中定义的变量。
%%time适用于只包含1条语句的cell。
In[1]: %%time
1
CPU times: user 4 µs, sys: 0 ns, total: 4 µs
Wall time: 5.96 µs
Out[1]: 1
In[2]: %%time
# Notice there is no out result in this case.
x = 1
x
CPU times: user 3 µs, sys: 0 ns, total: 3 µs
Wall time: 5.96 µs
最好的方法是什么?
更新
我已经在nbeextension中使用执行时间相当长一段时间了。这是伟大的。
更新2021 - 03
到目前为止，这是正确的答案。从本质上讲，%%time和%%timeit现在都像预期的那样工作。
当前回答
%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分
其他回答
如果你想打印壁单元格的执行时间，这里有一个技巧， 使用
%%time
<--code goes here-->
但这里要确保，%%time是一个神奇的函数， 所以把它放在代码的第一行。
如果你把它放在代码的某行之后它就会给你 使用错误，不能工作。
我只是在单元格的开头添加了%%time，就得到了时间。您可以在Jupyter Spark集群/虚拟环境中使用相同的方法。只需在单元格顶部添加%%time，就会得到输出。在使用Jupyter的星火集群上，我添加到单元格的顶部，我得到如下输出
[1] %%time
import pandas as pd
from pyspark.ml import Pipeline
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
import numpy as np
.... code ....
Output :-
CPU times: user 59.8 s, sys: 4.97 s, total: 1min 4s
Wall time: 1min 18s
%time和%timeit现在成为ipython内置魔法命令的一部分
import time
start = time.time()
"the code you want to test stays here"
end = time.time()
print(end - start)
更简单的方法是使用jupyter_contrib_nbextensions包中的ExecuteTime插件。
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime
