%matplotlib内联的具体用途是什么?
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%matplotlib是IPython中的一个神奇函数。为了方便阅读,我将在此处引用相关文档:
IPython有一组预定义的“魔法函数”,您可以使用命令行样式的语法调用这些函数。有两种魔法,面向行和面向单元格。行magics以%字符为前缀,其工作方式与OS命令行调用非常相似:它们将行的其余部分作为参数,其中传递的参数不带括号或引号。行魔法可以返回结果,并且可以在赋值的右侧使用。单元格magics的前缀是双%%,它们是一个函数,不仅可以将行的其余部分作为参数,还可以将其下面的行作为单独的参数。
%matplotlib inline将matplotlb的后端设置为“inline”后端:
使用此后端,绘图命令的输出在前端(如Jupyter笔记本)直接显示在生成它的代码单元的下方。生成的绘图也将存储在笔记本文档中。
使用“内联”后端时,matplotlib图形将包含在笔记本中的代码旁边。还可能值得阅读如何使IPython笔记本matplotlib绘图内联,以了解如何在代码中使用它。
如果您也想要交互性,可以使用nbagg后端和%matplotlib笔记本(在IPython 3.x中),如下所述。
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%matplotlib是IPython中的一个神奇函数。为了方便阅读,我将在此处引用相关文档:
IPython有一组预定义的“魔法函数”,您可以使用命令行样式的语法调用这些函数。有两种魔法,面向行和面向单元格。行magics以%字符为前缀,其工作方式与OS命令行调用非常相似:它们将行的其余部分作为参数,其中传递的参数不带括号或引号。行魔法可以返回结果,并且可以在赋值的右侧使用。单元格magics的前缀是双%%,它们是一个函数,不仅可以将行的其余部分作为参数,还可以将其下面的行作为单独的参数。
%matplotlib inline将matplotlb的后端设置为“inline”后端:
使用此后端,绘图命令的输出在前端(如Jupyter笔记本)直接显示在生成它的代码单元的下方。生成的绘图也将存储在笔记本文档中。
使用“内联”后端时,matplotlib图形将包含在笔记本中的代码旁边。还可能值得阅读如何使IPython笔记本matplotlib绘图内联,以了解如何在代码中使用它。
如果您也想要交互性,可以使用nbagg后端和%matplotlib笔记本(在IPython 3.x中),如下所述。
如果您正在运行IPython,%matplotlib内联将使绘图输出显示并存储在笔记本中。
根据文件
要设置此设置,在绘制或导入matplotlib之前执行后,必须执行%matplotlib magic命令。这执行IPython工作所需的幕后设置正确使用matplotlib;然而,实际上执行任何Python导入命令,即没有名称添加到命名空间。IPython提供的一个特别有趣的后端是内联后端。这仅适用于Jupyter笔记本和Jupyter QtConsole。它可以按如下方式调用:%matplotlib内联使用此后端,打印命令的输出以内联方式显示在Jupyter笔记本等前端,代码正下方生成它的单元格。生成的绘图也将存储在笔记本文档。
要解释清楚:
如果你不喜欢这样:
添加%matplotlib内联
在你的jupyter笔记本里。
这不是强制性的。如果没有(%matplotlib)魔法函数,它对我来说很好。我使用的是Anaconda附带的Sypder编译器。
如果要将绘图添加到Jupyter笔记本中,%matplotlib inline是一个标准解决方案。还有其他神奇的命令将在Jupyter中交互使用matplotlib。
%matplotlib:任何pltplot命令现在都会打开一个图形窗口,可以运行更多命令来更新绘图。有些更改不会自动绘制,要强制更新,请使用plt.draw()
%matplotlib笔记本:将导致在笔记本中嵌入交互式绘图,您可以缩放和调整图形大小
%matplotlib内联:仅在笔记本中绘制静态图像
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