从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，可以避免使用IPython的特殊魔力和用途matplotlib.pyplot.ion（）/matplotlib.pyplot.ioff（）在IPython之外工作的优势。

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如果您正在运行Jupyter笔记本，%matplotlib内联命令将使绘图输出显示在笔记本中，也可以存储。

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，可以避免使用IPython的特殊魔力和用途matplotlib.pyplot.ion（）/matplotlib.pyplot.ioff（）在IPython之外工作的优势。

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要解释清楚：

如果你不喜欢这样：

添加%matplotlib内联

在你的jupyter笔记本里。

如果您不知道后端是什么，可以阅读以下内容：https://matplotlib.org/stable/users/explain/backends.html

一些人从python shell和键入命令时会弹出绘图窗口。有些人跑步Jupyter笔记本和绘制内联图用于快速数据分析。其他人将matplotlib嵌入到图形用户界面中，如wxpython或pygtk来构建丰富的应用程序。有些人在中使用matplotlib批处理脚本，用于从数字生成postscript图像模拟，还有一些运行web应用服务器动态提供图形。为了支持所有这些用例，matplotlib可以针对不同的输出功能被称为后端；“前端”是面向用户的代码，即绘图代码，而“后端”完成了所有的工作幕后工作，塑造人物形象。

因此，当您内联键入%matplotlib时，它会激活内联后端。如前几篇文章所述：

使用此后端，打印命令的输出以内联方式显示在Jupyter笔记本等前端，代码正下方生成它的单元格。生成的绘图也将存储在笔记本文档。

如果要将绘图添加到Jupyter笔记本中，%matplotlib inline是一个标准解决方案。还有其他神奇的命令将在Jupyter中交互使用matplotlib。

%matplotlib：任何pltplot命令现在都会打开一个图形窗口，可以运行更多命令来更新绘图。有些更改不会自动绘制，要强制更新，请使用plt.draw（）

%matplotlib笔记本：将导致在笔记本中嵌入交互式绘图，您可以缩放和调整图形大小

%matplotlib内联：仅在笔记本中绘制静态图像