%matplotlib内联的具体用途是什么?
当前回答
这不是强制性的。如果没有(%matplotlib)魔法函数,它对我来说很好。我使用的是Anaconda附带的Sypder编译器。
其他回答
如果要将绘图添加到Jupyter笔记本中,%matplotlib inline是一个标准解决方案。还有其他神奇的命令将在Jupyter中交互使用matplotlib。
%matplotlib:任何pltplot命令现在都会打开一个图形窗口,可以运行更多命令来更新绘图。有些更改不会自动绘制,要强制更新,请使用plt.draw()
%matplotlib笔记本:将导致在笔记本中嵌入交互式绘图,您可以缩放和调整图形大小
%matplotlib内联:仅在笔记本中绘制静态图像
如果您正在运行Jupyter笔记本,%matplotlib内联命令将使绘图输出显示在笔记本中,也可以存储。
我认为,在Jupyter/matplotlib的最新版本中,图形是“内联”绘制的,无需使用%matplotlib内联。
所以有人可能会认为这个命令现在是无用的…但据我理解,它创建了一个配置绘图参数的“管理器”。Matplotlib在创建地物时查找现有管理器,并在必要时创建一个管理器。matplotlib.pyplot.figure内部:
manager = _pylab_helpers.Gcf.get_fig_manager(num)
if manager is None:
# not relevant stuff…
manager = new_figure_manager(
num, figsize=figsize, dpi=dpi,
facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor, frameon=frameon,
FigureClass=FigureClass, **kwargs)
现在,设置绘图参数(rcParams)本身不会创建“管理器”。因此,当第一次绘制地物时,将创建一个新的管理器,并覆盖您的参数。
注释/取消注释%matplotlib内联并查看结果。(不要忘记在每次尝试之间重新启动内核!)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
# %matplotlib inline
plt.rcParams["figure.dpi"] = 200
plt.imshow(imread("path_to_your_image"))
print(plt.rcParams["figure.dpi"])
这不是强制性的。如果没有(%matplotlib)魔法函数,它对我来说很好。我使用的是Anaconda附带的Sypder编译器。
要解释清楚:
如果你不喜欢这样:
添加%matplotlib内联
在你的jupyter笔记本里。
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录