%matplotlib内联的具体用途是什么?
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这仅仅意味着,我们作为代码的一部分创建的任何图形都将出现在同一个笔记本中,而不是出现在单独的窗口中,如果我们没有使用这个神奇的语句,就会出现这种情况。
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从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始,可以避免使用IPython的特殊魔力和用途matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot.ioff()在IPython之外工作的优势。
ipython文档
%matplotlib是IPython中的一个神奇函数。为了方便阅读,我将在此处引用相关文档:
IPython有一组预定义的“魔法函数”,您可以使用命令行样式的语法调用这些函数。有两种魔法,面向行和面向单元格。行magics以%字符为前缀,其工作方式与OS命令行调用非常相似:它们将行的其余部分作为参数,其中传递的参数不带括号或引号。行魔法可以返回结果,并且可以在赋值的右侧使用。单元格magics的前缀是双%%,它们是一个函数,不仅可以将行的其余部分作为参数,还可以将其下面的行作为单独的参数。
%matplotlib inline将matplotlb的后端设置为“inline”后端:
使用此后端,绘图命令的输出在前端(如Jupyter笔记本)直接显示在生成它的代码单元的下方。生成的绘图也将存储在笔记本文档中。
使用“内联”后端时,matplotlib图形将包含在笔记本中的代码旁边。还可能值得阅读如何使IPython笔记本matplotlib绘图内联,以了解如何在代码中使用它。
如果您也想要交互性,可以使用nbagg后端和%matplotlib笔记本(在IPython 3.x中),如下所述。
如果您正在运行Jupyter笔记本,%matplotlib内联命令将使绘图输出显示在笔记本中,也可以存储。
我认为,在Jupyter/matplotlib的最新版本中,图形是“内联”绘制的,无需使用%matplotlib内联。
所以有人可能会认为这个命令现在是无用的…但据我理解,它创建了一个配置绘图参数的“管理器”。Matplotlib在创建地物时查找现有管理器,并在必要时创建一个管理器。matplotlib.pyplot.figure内部:
manager = _pylab_helpers.Gcf.get_fig_manager(num)
if manager is None:
# not relevant stuff…
manager = new_figure_manager(
num, figsize=figsize, dpi=dpi,
facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor, frameon=frameon,
FigureClass=FigureClass, **kwargs)
现在,设置绘图参数(rcParams)本身不会创建“管理器”。因此,当第一次绘制地物时,将创建一个新的管理器,并覆盖您的参数。
注释/取消注释%matplotlib内联并查看结果。(不要忘记在每次尝试之间重新启动内核!)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
# %matplotlib inline
plt.rcParams["figure.dpi"] = 200
plt.imshow(imread("path_to_your_image"))
print(plt.rcParams["figure.dpi"])
要解释清楚:
如果你不喜欢这样:
添加%matplotlib内联
在你的jupyter笔记本里。