%matplotlib内联的具体用途是什么?


当前回答

这仅仅意味着,我们作为代码的一部分创建的任何图形都将出现在同一个笔记本中,而不是出现在单独的窗口中,如果我们没有使用这个神奇的语句,就会出现这种情况。

其他回答

我认为,在Jupyter/matplotlib的最新版本中,图形是“内联”绘制的,无需使用%matplotlib内联。

所以有人可能会认为这个命令现在是无用的…但据我理解,它创建了一个配置绘图参数的“管理器”。Matplotlib在创建地物时查找现有管理器,并在必要时创建一个管理器。matplotlib.pyplot.figure内部:

    manager = _pylab_helpers.Gcf.get_fig_manager(num)
    if manager is None:
        # not relevant stuff…
        manager = new_figure_manager(
            num, figsize=figsize, dpi=dpi,
            facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor, frameon=frameon,
            FigureClass=FigureClass, **kwargs)

现在,设置绘图参数(rcParams)本身不会创建“管理器”。因此,当第一次绘制地物时,将创建一个新的管理器,并覆盖您的参数。

注释/取消注释%matplotlib内联并查看结果。(不要忘记在每次尝试之间重新启动内核!)

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread
# %matplotlib inline

plt.rcParams["figure.dpi"] = 200
plt.imshow(imread("path_to_your_image"))
print(plt.rcParams["figure.dpi"])

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始,可以避免使用IPython的特殊魔力和用途matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot.ioff()在IPython之外工作的优势。

ipython文档

TL;博士

%matplotlib inline-显示内联输出


IPython内核能够通过执行代码显示绘图。IPython内核旨在与matplotlib绘图库无缝协作,以提供此功能。

%matplotlib是一个神奇的命令,它为IPython执行必要的幕后设置,以便与matplotlb一起正确工作;它不执行任何Python导入命令,也就是说,不会向名称空间添加名称。

在单独的窗口中显示输出

%matplotlib

内联显示输出

(仅适用于Jupyter笔记本和Jupyter QtConsole)

%matplotlib inline

具有交互式后端的显示器

(有效值“GTK3Agg”、“GTK3Cairo”、“MacOSX”、“nbAgg”,“Qt4Agg”和“Qt4Cairo“、”Qt5Agg“,”Qt5Cairo‘、”TkAgg“、“TkCairo’、”WebAgg“”WX“、“WXAgg”“、”WXCairo'、”agg“、”cairo“,”pdf“、”pgf“、”ps“、”svg“和”template“)

%matplotlib gtk

示例-GTK3Agg-将Agg渲染到GTK 3.x画布(需要PyGObject和pycairo或cairoffi)。

有关matplotlib交互式后端的更多详细信息:此处


从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始,可以避免使用IPython的特殊魔力,并使用matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot/ioff()它们也具有在IPython之外工作的优点。

参考:IPython丰富输出-交互式绘图

如果您不知道后端是什么,可以阅读以下内容:https://matplotlib.org/stable/users/explain/backends.html

一些人从python shell和键入命令时会弹出绘图窗口。有些人跑步Jupyter笔记本和绘制内联图用于快速数据分析。其他人将matplotlib嵌入到图形用户界面中,如wxpython或pygtk来构建丰富的应用程序。有些人在中使用matplotlib批处理脚本,用于从数字生成postscript图像模拟,还有一些运行web应用服务器动态提供图形。为了支持所有这些用例,matplotlib可以针对不同的输出功能被称为后端;“前端”是面向用户的代码,即绘图代码,而“后端”完成了所有的工作幕后工作,塑造人物形象。

因此,当您内联键入%matplotlib时,它会激活内联后端。如前几篇文章所述:

使用此后端,打印命令的输出以内联方式显示在Jupyter笔记本等前端,代码正下方生成它的单元格。生成的绘图也将存储在笔记本文档。

如果您正在运行Jupyter笔记本,%matplotlib内联命令将使绘图输出显示在笔记本中,也可以存储。