如果您正在运行IPython，%matplotlib内联将使绘图输出显示并存储在笔记本中。

根据文件

要设置此设置，在绘制或导入matplotlib之前执行后，必须执行%matplotlib magic命令。这执行IPython工作所需的幕后设置正确使用matplotlib；然而，实际上执行任何Python导入命令，即没有名称添加到命名空间。IPython提供的一个特别有趣的后端是内联后端。这仅适用于Jupyter笔记本和Jupyter QtConsole。它可以按如下方式调用：%matplotlib内联使用此后端，打印命令的输出以内联方式显示在Jupyter笔记本等前端，代码正下方生成它的单元格。生成的绘图也将存储在笔记本文档。

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，可以避免使用IPython的特殊魔力和用途matplotlib.pyplot.ion（）/matplotlib.pyplot.ioff（）在IPython之外工作的优势。

ipython文档

这不是强制性的。如果没有（%matplotlib）魔法函数，它对我来说很好。我使用的是Anaconda附带的Sypder编译器。

要解释清楚：

如果你不喜欢这样：

添加%matplotlib内联

在你的jupyter笔记本里。

TL；博士

%matplotlib inline-显示内联输出

IPython内核能够通过执行代码显示绘图。IPython内核旨在与matplotlib绘图库无缝协作，以提供此功能。

%matplotlib是一个神奇的命令，它为IPython执行必要的幕后设置，以便与matplotlb一起正确工作；它不执行任何Python导入命令，也就是说，不会向名称空间添加名称。

在单独的窗口中显示输出

%matplotlib

内联显示输出

（仅适用于Jupyter笔记本和Jupyter QtConsole）

%matplotlib inline

具有交互式后端的显示器

（有效值“GTK3Agg”、“GTK3Cairo”、“MacOSX”、“nbAgg”，“Qt4Agg”和“Qt4Cairo“、”Qt5Agg“，”Qt5Cairo‘、”TkAgg“、“TkCairo’、”WebAgg“”WX“、“WXAgg”“、”WXCairo'、”agg“、”cairo“，”pdf“、”pgf“、”ps“、”svg“和”template“）

%matplotlib gtk

示例-GTK3Agg-将Agg渲染到GTK 3.x画布（需要PyGObject和pycairo或cairoffi）。

有关matplotlib交互式后端的更多详细信息：此处

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，可以避免使用IPython的特殊魔力，并使用matplotlib.pyplot.ion（）/matplotlib.pyplot/ioff（）它们也具有在IPython之外工作的优点。

参考：IPython丰富输出-交互式绘图

如果您正在运行Jupyter笔记本，%matplotlib内联命令将使绘图输出显示在笔记本中，也可以存储。