如果nvcc和nvidia-smi之间存在版本不匹配，则使用不同版本的cuda作为驱动程序和运行时环境。

为了确保使用相同版本的CUDA驱动程序，您需要做的是在系统路径上获取CUDA。

首先运行cuda所在的位置，找到cuda驱动程序的位置。

然后转到.bashrc并修改路径变量，并使用变量“LD_LIBRARY_path”设置搜索的目录优先顺序。

例如

$ whereis cuda
cuda: /usr/lib/cuda /usr/include/cuda.h /usr/local/cuda

CUDA安装在/usr/local/CUDA，现在我们需要将路径变量添加到.bashrc，如下所示：

vim  ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda/bin:${PATH}"

在该行之后，将目录搜索路径设置为：

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}"

然后保存.bashrc文件。并将其刷新为：

$ source ~/.bashrc

这将确保您有nvcc-V和nvidia-smi使用相同版本的驱动程序。

对于CUDA版本：

nvcc --version

或者使用，

nvidia-smi

对于cuDNN版本：

对于Linux：

使用以下方法查找cuDNN的路径：

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

然后使用该命令从头文件获取版本，

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

对于Windows，

使用以下方法查找cuDNN的路径：

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN7\cuda\bin\cudnn64_7.dll

然后使用它从头文件转储版本，

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN7\cuda\include\cudnn.h" | findstr CUDNN_MAJOR

如果您在Windows上获得CUDA的两个不同版本-nvcc和NVIDIA smi显示的不同CUDA版本

在Windows 10上，我在“C:\Program Files\nvidia Corporation\NVSMI”中找到了nvidia-smi.exe；在cd之后插入该文件夹（在我的情况下不在PATH中）和'。\它显示了nvidia smi.exe

首先你应该找到Cuda的安装位置。

如果是像这里这样的默认安装，位置应该是：

对于ubuntu：

/usr/local/cuda

在此文件夹中，您应该有一个文件

版本.txt

使用任何文本编辑器打开此文件或运行：

cat version.txt

从文件夹

OR

 cat /usr/local/cuda/version.txt 

在Ubuntu Cuda V8上：

$ cat /usr/local/cuda/version.txt
  

您还可以了解CUDA版本的安装情况：

$ ls -l /usr/local | grep cuda

这会给你这样的东西：

lrwxrwxrwx  1 root root    9 Mar  5  2020 cuda -> cuda-10.2
drwxr-xr-x 16 root root 4096 Mar  5  2020 cuda-10.2
drwxr-xr-x 16 root root 4096 Mar  5  2020 cuda-8.0.61

给定一个正常的PATH，cuda指向的版本应该是活动版本（本例中为10.2）。

注意：只有当您愿意假设CUDA安装在/usr/local/CUDA下时，这才有效（这对于具有默认位置的独立安装程序是正确的，但对于CUDA集成为软件包的发行版则不正确）。参考：@einpoklum的评论。

使用CUDA运行时API C++包装器编程（注意：我是作者）：

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

这为您提供了一个cuda:：version_t结构，您可以对其进行比较，也可以打印/流式传输，例如：

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}