是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
如果nvcc和nvidia-smi之间存在版本不匹配，则使用不同版本的cuda作为驱动程序和运行时环境。
为了确保使用相同版本的CUDA驱动程序，您需要做的是在系统路径上获取CUDA。
首先运行cuda所在的位置，找到cuda驱动程序的位置。
然后转到.bashrc并修改路径变量，并使用变量“LD_LIBRARY_path”设置搜索的目录优先顺序。
例如
$ whereis cuda
cuda: /usr/lib/cuda /usr/include/cuda.h /usr/local/cuda
CUDA安装在/usr/local/CUDA，现在我们需要将路径变量添加到.bashrc，如下所示：
vim ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda/bin:${PATH}"
在该行之后，将目录搜索路径设置为：
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}"
然后保存.bashrc文件。并将其刷新为：
$ source ~/.bashrc
这将确保您有nvcc-V和nvidia-smi使用相同版本的驱动程序。
其他回答
在Ubuntu Cuda V8上：
$ cat /usr/local/cuda/version.txt
您还可以了解CUDA版本的安装情况：
$ ls -l /usr/local | grep cuda
这会给你这样的东西：
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Mar 5 2020 cuda -> cuda-10.2
drwxr-xr-x 16 root root 4096 Mar 5 2020 cuda-10.2
drwxr-xr-x 16 root root 4096 Mar 5 2020 cuda-8.0.61
给定一个正常的PATH，cuda指向的版本应该是活动版本（本例中为10.2）。
注意：只有当您愿意假设CUDA安装在/usr/local/CUDA下时，这才有效（这对于具有默认位置的独立安装程序是正确的，但对于CUDA集成为软件包的发行版则不正确）。参考：@einpoklum的评论。
使用CUDA运行时API C++包装器编程（注意：我是作者）：
auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();
这为您提供了一个cuda:：version_t结构，您可以对其进行比较，也可以打印/流式传输，例如：
if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}
如果您安装了PyTorch，只需在IDE中运行以下代码：
import torch
print(torch.version.cuda)
您可以使用
nvcc -V
或者你可以使用
nvcc --version
或者您可以检查CUDA使用的位置
whereis cuda
然后做
cat location/of/cuda/you/got/from/above/command
在我的cuda-11.60安装中，可以在/usr/local/cuda/version.json中找到信息。它包含完整的版本号（11.6.0而不是nvidia-smi显示的11.6）。
可按如下方式检索信息：
python -c 'import json; print(json.load(open("/usr/local/cuda/version.json"))["cuda"]["version"])'
