差异:

YAML, depending on how you use it, can be more readable than JSON JSON is often faster and is probably still interoperable with more systems It's possible to write a "good enough" JSON parser very quickly Duplicate keys, which are potentially valid JSON, are definitely invalid YAML. YAML has a ton of features, including comments and relational anchors. YAML syntax is accordingly quite complex, and can be hard to understand. It is possible to write recursive structures in yaml: {a: &b [*b]}, which will loop infinitely in some converters. Even with circular detection, a "yaml bomb" is still possible (see xml bomb). Because there are no references, it is impossible to serialize complex structures with object references in JSON. YAML serialization can therefore be more efficient. In some coding environments, the use of YAML can allow an attacker to execute arbitrary code.

观察:

Python programmers are generally big fans of YAML, because of the use of indentation, rather than bracketed syntax, to indicate levels. Many programmers consider the attachment of "meaning" to indentation a poor choice. If the data format will be leaving an application's environment, parsed within a UI, or sent in a messaging layer, JSON might be a better choice. YAML can be used, directly, for complex tasks like grammar definitions, and is often a better choice than inventing a new language.

我发现YAML更方便使用:括号更少，""等等。虽然YAML中有标签的烦恼…但总有人能掌握窍门。

在性能/资源方面，我不认为两者之间有很大的差异。

此外，我们讨论的是配置文件，所以我不期望编码/解码活动的频率很高，不是吗?

有时候你不需要在两者之间做出选择。

例如，在围棋中，你可以同时拥有这两者:

type Person struct {
    Name string `json:"name" yaml:"name"`
    Age int `json:"age" yaml:"age"`
}

由于这个问题现在在搜索YAML和JSON时非常突出，值得注意的是两者之间一个很少被引用的区别:许可证。JSON声称拥有一个JSON用户必须遵守的许可(包括法律上模棱两可的“应使用代表善，而不是恶”)。YAML没有这样的许可声明，这可能是一个重要的区别(对您的律师来说，如果不是对您来说)。

从技术上讲，YAML提供了比JSON多得多的东西(YAML v1.2是JSON的超集):

评论 锚和继承- 3个相同项目的例子: item1: &anchor_name 名称:测试 title:测试标题 第二条:* anchor_name item3: < <: * anchor_name #你可以添加额外的东西。 .．.

大多数情况下，人们不会使用这些额外的功能，主要的区别是YAML使用缩进，而JSON使用括号。这使得YAML(对于训练有素的眼睛)更加简洁和可读。

选择哪一个?

YAML额外的特性和简洁的符号使它成为配置文件(非用户提供的文件)的好选择。 JSON有限的特性、广泛的支持和更快的解析使其成为互操作性和用户提供数据的绝佳选择。

基准测试结果

下面是在Python和Perl上比较YAML和JSON加载时间的基准测试结果

JSON要快得多，但牺牲了一些可读性和注释等特性

测试方法

在一台快速机器上连续运行100次，平均秒数 数据集是一个3.44MB的JSON文件，包含从维基百科抓取的电影数据 https://raw.githubusercontent.com/prust/wikipedia-movie-data/master/movies.json 链接来源:https://github.com/jdorfman/awesome-json-datasets

结果

Python 3.8.3 timeit
    JSON:            0.108
    YAML CLoader:    3.684
    YAML:           29.763

Perl 5.26.2 Benchmark::cmpthese
    JSON XS:         0.107
    YAML XS:         0.574
    YAML Syck:       1.050

Perl 5.26.2 Dumbbench (Brian D Foy, excludes outliers)
    JSON XS:         0.102
    YAML XS:         0.514
    YAML Syck:       1.027