这里有一个简洁明了的解决方案——

for x in set(li):
    li.remove(x)

li = list(set(li))

raw_list = [1,2,3,3,4,5,6,6,7,2,3,4,2,3,4,1,3,4,]

clean_list = list(set(raw_list))
duplicated_items = []

for item in raw_list:
    try:
        clean_list.remove(item)
    except ValueError:
        duplicated_items.append(item)


print(duplicated_items)
# [3, 6, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 1, 3, 4]

基本上可以通过转换为set (clean_list)来删除重复项，然后迭代raw_list，同时删除出现在raw_list中的clean列表中的每个项。如果item未找到，则捕获引发的ValueError异常，并将该item添加到duplicated_items列表中。

如果需要重复项的索引，只需枚举列表并使用索引即可。(对于index, item in enumerate(raw_list):)，对于大型列表(比如上千+的元素)来说，这是更快和优化的

一句话解决方案:

set([i for i in list if sum([1 for a in list if a == i]) > 1])

我想在列表中找到重复项最有效的方法是:

from collections import Counter

def duplicates(values):
    dups = Counter(values) - Counter(set(values))
    return list(dups.keys())

print(duplicates([1,2,3,6,5,2]))

它对所有元素使用一次Counter，然后对所有唯一元素使用一次Counter。用第二个减去第一个，只剩下重复的部分。

为了好玩，只需要一行语句。

(lambda iterable: reduce(lambda (uniq, dup), item: (uniq, dup | {item}) if item in uniq else (uniq | {item}, dup), iterable, (set(), set())))(some_iterable)

如果你不关心自己编写算法或使用库，Python 3.8一行代码:

l = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]

res = [(x, count) for x, g in groupby(sorted(l)) if (count := len(list(g))) > 1]

print(res)

打印项目和计数:

[(1, 2), (2, 2), (5, 4)]

groupby接受一个分组函数，因此您可以以不同的方式定义分组，并根据需要返回额外的Tuple字段。