在Python中，只需一次迭代就可以找到被愚弄的人，这是一个非常简单快速的方法:

testList = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']

testListDict = {}

for item in testList:
  try:
    testListDict[item] += 1
  except:
    testListDict[item] = 1

print testListDict

输出内容如下:

>>> print testListDict
{'blue': 3, 'green': 1, 'red': 2}

这和更多在我的博客http://www.howtoprogramwithpython.com

我注意到大多数解决方案的复杂度为O(n * n)，对于大型列表来说非常缓慢。所以我想分享一下我写的函数，它支持整数或字符串，在最好的情况下是O(n)。对于一个包含10万个元素的列表，最上面的解决方案需要超过30秒，而我的解决方案只需0.12秒

def get_duplicates(list1):
    '''Return all duplicates given a list. O(n) complexity for best case scenario.
    input: [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]
    output: [1, 1, 4]
    '''
    dic = {}
    for el in list1:
        try:
            dic[el] += 1
        except:
            dic[el] = 1
    dupes = []
    for key in dic.keys():
        for i in range(dic[key] - 1):
            dupes.append(key)
    return dupes


list1 = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]
> print(get_duplicates(list1))
[1, 1, 4]

或者获得唯一的副本:

> print(list(set(get_duplicates(list1))))
[1, 4]

一句话解决方案:

set([i for i in list if sum([1 for a in list if a == i]) > 1])

list2 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3]
lset = set()
[(lset.add(item), list2.append(item))
 for item in list2 if item not in lset]
print list(lset)

试试这个检查副本

>>> def checkDuplicate(List):
    duplicate={}
    for i in List:
            ## checking whether the item is already present in dictionary or not
            ## increasing count if present
            ## initializing count to 1 if not present

        duplicate[i]=duplicate.get(i,0)+1

    return [k for k,v in duplicate.items() if v>1]

>>> checkDuplicate([1,2,3,"s",1,2,3])
[1, 2, 3]

第三个接受答案的例子给出了一个错误的答案，并且没有试图给出重复的答案。下面是正确的版本:

number_lst = [1, 1, 2, 3, 5, ...]

seen_set = set()
duplicate_set = set(x for x in number_lst if x in seen_set or seen_set.add(x))
unique_set = seen_set - duplicate_set