集合。Counter是python 2.7中的新功能:

Python 2.5.4 (r254:67916, May 31 2010, 15:03:39) 
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2
a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
import collections
print [x for x, y in collections.Counter(a).items() if y > 1]
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'Counter'
>>> 

在早期版本中，你可以使用传统的字典:

a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
d = {}
for elem in a:
    if elem in d:
        d[elem] += 1
    else:
        d[elem] = 1

print [x for x, y in d.items() if y > 1]

使用Set函数 如:-

arr=[1,4,2,5,2,3,4,1,4,5,2,3]
arr2=list(set(arr))
print(arr2)

输出:- [1,2,3,4,5]

使用array删除副本

eg:-

arr=[1,4,2,5,2,3,4,1,4,5,2,3]
arr3=[]
for i in arr:
    if(i not in arr3):
     arr3.append(i)
print(arr3)

输出: [1,4,2,5,3]

使用Lambda函数

eg:-

rem_duplicate_func=lambda arr:set(arr)
print(rem_duplicate_func(arr))

输出: {1,2,3,4,5}

从字典中删除重复值

eg:-

dict1={
    'car':["Ford","Toyota","Ford","Toyota"],
    'brand':["Mustang","Ranz","Mustang","Ranz"] } dict2={} for key,value in dict1.items():
    dict2[key]=set(value) print(dict2)

输出: {“车”:{“丰田”、“福特”},“品牌”:{“主攻”、“野马”}}

对称差异-删除重复元素

eg:-

set1={1,2,4,5}
set2={2,1,5,7}
rem_dup_ele=set1.symmetric_difference(set2)
print(rem_dup_ele)

输出: {4 7}

通过检查出现的次数，简单地遍历列表中的每个元素，然后将它们添加到一个集，然后打印重复的元素。希望这能帮助到一些人。

myList  = [2 ,4 , 6, 8, 4, 6, 12];
newList = set()

for i in myList:
    if myList.count(i) >= 2:
        newList.add(i)

print(list(newList))
## [4 , 6]

我没有看到一个纯粹使用迭代器的解决方案，所以我们开始吧

这需要对列表进行排序，这可能是这里的缺点。

a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
a.sort()
set(map(lambda x: x[0], filter(lambda x: x[0] == x[1], zip(a, a[1:]))))

{1, 2, 5}

你可以用这段代码轻松检查你的机器有多快，有一百万潜在的重复:

首先生成数据

import random
from itertools import chain
a = list(chain(*[[n] * random.randint(1, 2) for n in range(1000000)]))

并运行测试:

set(map(lambda x: x[0], filter(lambda x: x[0] == x[1], zip(a, a[1:]))))

不用说，这个解决方案只在列表已经排序的情况下才有效。

使用熊猫:

>>> import pandas as pd
>>> a = [1, 2, 1, 3, 3, 3, 0]
>>> pd.Series(a)[pd.Series(a).duplicated()].values
array([1, 3, 3])

不需要转换为列表，可能最简单的方法是如下所示。 在面试中，当他们要求不要使用集合时，这可能会很有用

a=[1,2,3,3,3]
dup=[]
for each in a:
  if each not in dup:
    dup.append(each)
print(dup)

======= else获取唯一值和重复值的2个单独列表

a=[1,2,3,3,3]
uniques=[]
dups=[]

for each in a:
  if each not in uniques:
    uniques.append(each)
  else:
    dups.append(each)
print("Unique values are below:")
print(uniques)
print("Duplicate values are below:")
print(dups)