如何在整数列表中找到重复项并创建重复项的另一个列表?
当前回答
我是很晚才开始讨论这个问题的。尽管如此,我还是想用一句话来解决这个问题。因为这就是Python的魅力所在。 如果我们只是想把副本放到一个单独的列表(或任何集合)中,我建议这样做。假设我们有一个重复的列表我们称之为目标
target=[1,2,3,4,4,4,3,5,6,8,4,3]
现在如果我们想要得到副本,我们可以使用下面的一行代码:
duplicates=dict(set((x,target.count(x)) for x in filter(lambda rec : target.count(rec)>1,target)))
这段代码将把复制的记录作为键,并将其作为值放入字典'duplicate '中。“复制”字典将如下所示:
{3: 3, 4: 4} #it saying 3 is repeated 3 times and 4 is 4 times
如果你只是想在一个列表中单独列出所有重复的记录,它的代码也更短:
duplicates=filter(lambda rec : target.count(rec)>1,target)
输出将是:
[3, 4, 4, 4, 3, 4, 3]
这在python 2.7中完美地工作。X +版本
其他回答
使用Set函数 如:-
arr=[1,4,2,5,2,3,4,1,4,5,2,3]
arr2=list(set(arr))
print(arr2)
输出:- [1,2,3,4,5]
使用array删除副本
eg:-
arr=[1,4,2,5,2,3,4,1,4,5,2,3]
arr3=[]
for i in arr:
if(i not in arr3):
arr3.append(i)
print(arr3)
输出: [1,4,2,5,3]
使用Lambda函数
eg:-
rem_duplicate_func=lambda arr:set(arr)
print(rem_duplicate_func(arr))
输出: {1,2,3,4,5}
从字典中删除重复值
eg:-
dict1={
'car':["Ford","Toyota","Ford","Toyota"],
'brand':["Mustang","Ranz","Mustang","Ranz"] } dict2={} for key,value in dict1.items():
dict2[key]=set(value) print(dict2)
输出: {“车”:{“丰田”、“福特”},“品牌”:{“主攻”、“野马”}}
对称差异-删除重复元素
eg:-
set1={1,2,4,5}
set2={2,1,5,7}
rem_dup_ele=set1.symmetric_difference(set2)
print(rem_dup_ele)
输出: {4 7}
尽管它的复杂度是O(n log n),但这似乎有点竞争性,请参阅下面的基准测试。
a = sorted(a)
dupes = list(set(a[::2]) & set(a[1::2]))
排序会把副本放在一起,所以它们都在偶数下标和奇数下标处。唯一值只能在偶数或奇数下标处存在,不能同时存在。所以偶数下标值和奇数下标值的交集就是重复项。
基准测试结果:
这使用了MSeifert的基准测试,但只使用了从接受的答案(georgs)、最慢的解决方案、最快的解决方案(不包括it_duplcopies,因为它不唯一重复)和我的解决方案。否则就太拥挤了,颜色也太相似了。
如果允许修改给定的列表,那么第一行可以是a.sort(),这样会快一些。但是基准会多次重用相同的列表,因此修改它会打乱基准。
显然set(a[::2]).intersection(a[1::2])不会创建第二个集合,而且速度会快一点,但它也会长一点。
要删除重复项,请使用集合(a)。要打印副本,可以这样做:
a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
import collections
print([item for item, count in collections.Counter(a).items() if count > 1])
## [1, 2, 5]
请注意Counter并不是特别有效(计时),可能会在这里过度使用。Set会表现得更好。这段代码以源顺序计算一个唯一元素的列表:
seen = set()
uniq = []
for x in a:
if x not in seen:
uniq.append(x)
seen.add(x)
或者,更简洁地说:
seen = set()
uniq = [x for x in a if x not in seen and not seen.add(x)]
我不推荐后一种风格,因为它不清楚not seen.add(x)在做什么(set add()方法总是返回None,因此需要not)。
计算没有库的重复元素列表:
seen = set()
dupes = []
for x in a:
if x in seen:
dupes.append(x)
else:
seen.add(x)
或者,更简洁地说:
seen = set()
dupes = [x for x in a if x in seen or seen.add(x)]
如果列表元素不可哈希,则不能使用set /dicts,必须使用二次时间解决方案(逐个比较)。例如:
a = [[1], [2], [3], [1], [5], [3]]
no_dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x not in a[:n]]
print no_dupes # [[1], [2], [3], [5]]
dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x in a[:n]]
print dupes # [[1], [3]]
这里有很多答案,但我认为这是一个相对易于阅读和理解的方法:
def get_duplicates(sorted_list):
duplicates = []
last = sorted_list[0]
for x in sorted_list[1:]:
if x == last:
duplicates.append(x)
last = x
return set(duplicates)
注:
如果您希望保留重复计数,请去掉强制转换 'set'在底部获得完整的列表 如果您更喜欢使用生成器,请将duplicate .append(x)替换为yield x和底部的return语句(您可以稍后强制转换为set)
另一种解决方案如下所示,不使用任何集合库。
a = [1,2,3,5,4,6,4,21,4,6,3,32,5,2,23,5]
duplicates = []
for i in a:
if a.count(i) > 1 and i not in duplicates:
duplicates.append(i)
print(duplicates)
输出是[2,3,5,4,6]
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